ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences)

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی)

Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences)

مشخصات کتاب

Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences)

ویرایش: [2 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1462549861, 9781462549863 
ناشر: The Guilford Press 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 536
[564] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 16 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی)

 کاربرپسندترین و معتبرترین منبع در مورد داده های از دست رفته به طور کامل بازنگری شده است تا جایی برای آخرین پیشرفت ها ایجاد شود که مدیریت داده های از دست رفته را موثرتر می کند. ویرایش دوم شامل روش های جدید مبتنی بر رگرسیون های عاملی است. استراتژی‌های انتساب مبتنی بر مدل جدیدتر و نوآوری‌ها در تحلیل بیزی. ادبیات فنی پیشرفته در مورد داده های از دست رفته به دستورالعمل های قابل دسترس برای محققان کاربردی و دانشجویان تحصیلات تکمیلی ترجمه شده است. ویرایش دوم یک رویکرد سه جانبه و یکنواخت برای برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)، تخمین بیزی به عنوان جایگزینی برای MLE، و انتساب چندگانه دارد. فصل‌هایی که به‌طور پیوسته سازمان‌دهی شده‌اند، جزئیات منطقی و رویه‌ای را برای هر تکنیک توضیح می‌دهند و تجزیه و تحلیل‌ها را با مثال‌های کارآمد جذاب در مورد موضوعاتی مانند سیگار کشیدن بزرگسالان جوان، جابجایی کارمندان و درد مزمن نشان می‌دهند. وب‌سایت همراه شامل مجموعه داده‌ها و نمونه‌های تجزیه و تحلیل از کتاب، اطلاعات نرم‌افزار به‌روز، و سایر منابع است.
 
جدید در این نسخه
* پوشش گسترده‌ای از تخمین بیزی، از جمله فصل جدیدی در مورد ناقص متغیرهای طبقه بندی شده.
*فصل های جدید در مورد رگرسیون های عاملی، استراتژی های انتساب مبتنی بر مدل، روش های مدیریت داده های چندسطحی گمشده، تحلیل های تصادفی از دست رفته، و سایر موضوعات به موقع.
*روش های پیشرفته ای را ارائه می دهد که از سال 2010 برای اولین بار توسعه یافته اند. نسخه; شامل ده‌ها نمونه تجزیه و تحلیل داده‌های جدید است.
*بیشتر کتاب کاملاً جدید است.
 


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The most user-friendly and authoritative resource on missing data has been completely revised to make room for the latest developments that make handling missing data more effective. The second edition includes new methods based on factored regressions, newer model-based imputation strategies, and innovations in Bayesian analysis. State-of-the-art technical literature on missing data is translated into accessible guidelines for applied researchers and graduate students. The second edition takes an even, three-pronged approach to maximum likelihood estimation (MLE), Bayesian estimation as an alternative to MLE, and multiple imputation. Consistently organized chapters explain the rationale and procedural details for each technique and illustrate the analyses with engaging worked-through examples on such topics as young adult smoking, employee turnover, and chronic pain. The companion website includes datasets and analysis examples from the book, up-to-date software information, and other resources.
 
New to This Edition
*Explanded coverage of Bayesian estimation, including a new chapter on incomplete categorical variables.
*New chapters on factored regressions, model-based imputation strategies, multilevel missing data handling methods, missing not at random analyses, and other timely topics.
*Presents cutting-edge methods developed since the 2010 first edition; includes dozens of new data analysis examples.
*Most of the book is entirely new.
 





نظرات کاربران