دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences)
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی)
مشخصات کتاب
Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences)
ویرایش: [2 ed.]
نویسندگان: Craig K. Enders
سری:
ISBN (شابک) : 1462549861, 9781462549863
ناشر: The Guilford Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 536
[564]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 54,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Missing Data Analysis, Second Edition (Methodology in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های گمشده کاربردی، ویرایش دوم (روش شناسی در علوم اجتماعی)
کاربرپسندترین و معتبرترین منبع در مورد داده های از دست
رفته به طور کامل بازنگری شده است تا جایی برای آخرین پیشرفت ها
ایجاد شود که مدیریت داده های از دست رفته را موثرتر می
کند. ویرایش دوم شامل روش های جدید مبتنی بر رگرسیون
های عاملی است. استراتژی‌های انتساب مبتنی بر مدل جدیدتر و
نوآوری‌ها در تحلیل بیزی. ادبیات فنی پیشرفته در مورد داده های از
دست رفته به دستورالعمل های قابل دسترس برای محققان کاربردی و
دانشجویان تحصیلات تکمیلی ترجمه شده است. ویرایش دوم یک رویکرد سه
جانبه و یکنواخت برای برآورد حداکثر درستنمایی (MLE)، تخمین بیزی
به عنوان جایگزینی برای MLE، و انتساب چندگانه دارد. فصل‌هایی که
به‌طور پیوسته سازمان‌دهی شده‌اند، جزئیات منطقی و رویه‌ای را
برای هر تکنیک توضیح می‌دهند و تجزیه و تحلیل‌ها را با مثال‌های
کارآمد جذاب در مورد موضوعاتی مانند سیگار کشیدن بزرگسالان جوان،
جابجایی کارمندان و درد مزمن نشان می‌دهند. وبسایت همراه شامل
مجموعه داده‌ها و نمونه‌های تجزیه و تحلیل از کتاب، اطلاعات
نرم‌افزار به‌روز، و سایر منابع است.
جدید در این نسخه
* پوشش گسترده‌ای از تخمین بیزی، از جمله فصل جدیدی در مورد ناقص
متغیرهای طبقه بندی شده.
*فصل های جدید در مورد رگرسیون های عاملی، استراتژی های انتساب
مبتنی بر مدل، روش های مدیریت داده های چندسطحی گمشده، تحلیل های
تصادفی از دست رفته، و سایر موضوعات به موقع.
*روش های پیشرفته ای را ارائه می دهد که از سال 2010 برای اولین
بار توسعه یافته اند. نسخه; شامل ده‌ها نمونه تجزیه و تحلیل
داده‌های جدید است.
*بیشتر کتاب کاملاً جدید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The most user-friendly and authoritative resource on
missing data has been completely revised to make room for the
latest developments that make handling missing data more
effective. The second edition includes new methods
based on factored regressions, newer model-based imputation
strategies, and innovations in Bayesian analysis.
State-of-the-art technical literature on missing data is
translated into accessible guidelines for applied researchers
and graduate students. The second edition takes an even,
three-pronged approach to maximum likelihood estimation (MLE),
Bayesian estimation as an alternative to MLE, and multiple
imputation. Consistently organized chapters explain the
rationale and procedural details for each technique and
illustrate the analyses with engaging worked-through examples
on such topics as young adult smoking, employee turnover, and
chronic pain. The companion website includes datasets and
analysis examples from the book, up-to-date software
information, and other resources.
New to This Edition
*Explanded coverage of Bayesian estimation, including a new
chapter on incomplete categorical variables.
*New chapters on factored regressions, model-based imputation
strategies, multilevel missing data handling methods, missing
not at random analyses, and other timely topics.
*Presents cutting-edge methods developed since the 2010 first
edition; includes dozens of new data analysis examples.
*Most of the book is entirely new.
