دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Ding-Geng (Din) Chen. Karl E. Peace سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series ISBN (شابک) : 1466505990, 9781466505995 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فراتحلیل کاربردی با R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Meta-Analysis with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراتحلیل کاربردی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در پژوهشها و دورههای آماری زیستی، پزشکان و دانشجویان اغلب درک کاملی از نحوه بکارگیری روشهای آماری برای ترکیب دادههای کارآزمایی زیستپزشکی و بالینی ندارند. برای پر کردن این شکاف دانش، متاآنالیز کاربردی با R نشان میدهد که چگونه میتوان روشهای متاآنالیز آماری را با استفاده از R به دادههای واقعی پیادهسازی کرد.
با استفاده از آنها پژوهشگران و تجربیات آموزشی گسترده، نویسندگان توضیحات گام به گام و مفصلی از اجرای روش های متاآنالیز با استفاده از R ارائه می دهند. هر فصل نمونه هایی از مطالعات واقعی را ارائه می دهد که از ادبیات گردآوری شده است. پس از ارائه دادهها و پیشزمینههای لازم برای درک کاربردها، روشهای مختلفی برای تحلیل متا دادهها معرفی میشود. سپس نویسندگان کد تجزیه و تحلیل را با استفاده از بسته ها و توابع R مناسب توسعه می دهند. این رویکرد سیستماتیک به خوانندگان کمک می کند تا روش های تجزیه و تحلیل و پیاده سازی R را به طور کامل درک کنند، و آنها را قادر می سازد از R و روش های تجزیه و تحلیل متا داده های خود استفاده کنند.
مناسب برای تحصیلات تکمیلی متنی برای دوره تجزیه و تحلیل فراداده، این کتاب همچنین مرجع ارزشمندی برای پزشکان و آمارشناسان زیستی (حتی کسانی که تجربه کمی در استفاده از R دارند) در بهداشت عمومی، تحقیقات پزشکی، سازمان های دولتی و صنعت داروسازی است.
In biostatistical research and courses, practitioners and students often lack a thorough understanding of how to apply statistical methods to synthesize biomedical and clinical trial data. Filling this knowledge gap, Applied Meta-Analysis with R shows how to implement statistical meta-analysis methods to real data using R.
Drawing on their extensive research and teaching experiences, the authors provide detailed, step-by-step explanations of the implementation of meta-analysis methods using R. Each chapter gives examples of real studies compiled from the literature. After presenting the data and necessary background for understanding the applications, various methods for analyzing meta-data are introduced. The authors then develop analysis code using the appropriate R packages and functions. This systematic approach helps readers thoroughly understand the analysis methods and R implementation, enabling them to use R and the methods to analyze their own meta-data.
Suitable as a graduate-level text for a meta-data analysis course, the book is also a valuable reference for practitioners and biostatisticians (even those with little or no experience in using R) in public health, medical research, governmental agencies, and the pharmaceutical industry.