دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 2nd ed نویسندگان: Carl J. Huberty, Stephen Olejnik سری: Wiley series in probability and statistics ISBN (شابک) : 0471468150, 9780471789468 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 524 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب MANOVA کاربردی و تجزیه و تحلیل متمایز: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied MANOVA and Discriminant Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب MANOVA کاربردی و تجزیه و تحلیل متمایز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای کامل بر تجزیه و تحلیل متمایز - به طور گسترده اصلاح شده، گسترش یافته و به روز شده است. این ویرایش دوم کتاب کلاسیک، تجزیه و تحلیل تشخیصی کاربردی، منعکس کننده و ارجاع به استفاده فعلی با عنوان جدید آن، مانوا کاربردی و تجزیه و تحلیل متمایز است. این کتاب که به طور کامل به روز و اصلاح شده است، همچنان برای هر محقق یا دانش آموزی که نیاز به یادگیری صحبت کردن، خواندن و نوشتن در مورد تجزیه و تحلیل تمایز و همچنین توسعه فلسفه تحقیقات تجربی و تجزیه و تحلیل داده ها دارد، ضروری است. معرفی کامل آن به کاربرد تجزیه و تحلیل متمایز بی نظیر است. ویرایش دوم با ارائه به روزترین برنامه های کاربردی کامپیوتری، مراجع، اصطلاحات و نمونه های تحقیقاتی واقعی، شامل بحث های جدید MANOVA، تجزیه و تحلیل تفکیک توصیفی، و پیش بینی می شود. تجزیه و تحلیل تمایز ماکروهای جدیدتر SAS گنجانده شدهاند و نرمافزار گرافیکی با مجموعه دادهها و برنامهها در وبسایت مربوط به کتاب ارائه شده است. ویژگیهای کتاب: * بحثهای مفصل تحلیل واریانس چند متغیره و کوواریانس * افزایش تعداد تمرینهای فصل به همراه پاسخهای انتخابی * تجزیه و تحلیل دادههای بهدستآمده از طریق طراحی اندازهگیریهای مکرر * فصل جدیدی در مورد تجزیه و تحلیلهای مربوط به تجزیه و تحلیل متمایز پیشبینیکننده * نحو و خروجی رایانهای پایه SPSS(r) و SAS(r) که در سراسر کتاب MANOVA کاربردی و تجزیه و تحلیل متمایز ادغام شده است، خواننده را قادر میسازد تا از انواع مختلف سوالات تحقیق با استفاده از MANOVA و تجزیه و تحلیل متمایز. برای یادگیری معنای مفاهیم و اصطلاحات این رشته؛ و قادر به طراحی یک مطالعه با استفاده از تجزیه و تحلیل متمایز از طریق موضوعاتی مانند MANOVA/DDA تک عاملی، ارزیابی و توصیف اثرات MANOVA و حذف و مرتب سازی متغیرها باشد.
A complete introduction to discriminant analysis - extensively revised, expanded, and updatedThis Second Edition of the classic book, Applied Discriminant Analysis, reflects and references current usage with its new title, Applied MANOVA and Discriminant Analysis. Thoroughly updated and revised, this book continues to be essential for any researcher or student needing to learn to speak, read, and write about discriminant analysis as well as develop a philosophy of empirical research and data analysis. Its thorough introduction to the application of discriminant analysis is unparalleled.Offering the most up-to-date computer applications, references, terms, and real-life research examples, the Second Edition also includes new discussions of MANOVA, descriptive discriminant analysis, and predictive discriminant analysis. Newer SAS macros are included, and graphical software with data sets and programs are provided on the book's related Web site.The book features: * Detailed discussions of multivariate analysis of variance and covariance * An increased number of chapter exercises along with selected answers * Analyses of data obtained via a repeated measures design * A new chapter on analyses related to predictive discriminant analysis * Basic SPSS(r) and SAS(r) computer syntax and output integrated throughout the book Applied MANOVA and Discriminant Analysis enables the reader to become aware of various types of research questions using MANOVA and discriminant analysis; to learn the meaning of this field's concepts and terms; and to be able to design a study that uses discriminantanalysis through topics such as one-factor MANOVA/DDA, assessing and describing MANOVA effects, and deleting and ordering variables.