دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: Donald Hedeker. Robert D. Gibbons سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0471420271 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 356 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Longitudinal Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طولی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های طولی برای علوم زیست پزشکی و رفتاری این کتاب ابتکاری روش هایی را برای تجزیه و تحلیل داده های طولی، با تأکید بر کاربردهای مشکلات در علوم زیست پزشکی و رفتاری، ارائه می دهد و توصیف می کند. این متن که منعکس کننده اهمیت و استفاده روزافزون از داده های طولی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی است، طراحی شده است تا به کاربران آمار کمک کند تا این نوع داده ها را بهتر تجزیه و تحلیل و درک کنند. بسیاری از مطالب کتاب از دوره تدریس شده توسط دکتر هدکر استخراج شده است. در تجزیه و تحلیل داده های طولی بنابراین، این مطالب به طور کامل در کلاس درس آزمایش شده است و شامل تعدادی ویژگی است که برای کمک به خوانندگان در درک و کاربرد بهتر مطالب طراحی شده است. روش های آماری ارائه شده در متن عبارتند از: * تجزیه و تحلیل واریانس با اندازه گیری های مکرر * تجزیه و تحلیل واریانس چند متغیره برای اندازه گیری های مکرر * مدل های رگرسیون با اثرات تصادفی (RRM) * مدل های الگوی کوواریانس * مدل های معادلات برآورد تعمیم یافته (GEE) * تعمیم های RRM و GEE برای نتایج مقولهای که در رویکرد خود عملی است، نویسندگان بر کاربردهای روشها تأکید میکنند و از مثالهای دنیای واقعی برای مصورسازی استفاده میکنند. برخی از نمونه های نحوی ارائه شده است، اگرچه نویسندگان به طور کلی بر نرم افزار در این کتاب تمرکز ندارند. چندین مجموعه داده و نمونه های نحوی رایانه در وب سایت همراه این عنوان پست شده است. نویسندگان قصد دارند با ظهور نسخههای جدید برنامههای نرمافزار، نمونههای نحوی را بهروز نگه دارند. این متن برای دورههای کارشناسی و کارشناسی ارشد در تحلیل دادههای طولی طراحی شده است. مدرسان میتوانند از هزینههای سربار و مواد درسی اضافی که به صورت آنلاین برای پذیرندگان در دسترس هستند، استفاده کنند. آماردانان کاربردی در زیست پزشکی و علوم اجتماعی نیز می توانند از این کتاب به عنوان یک مرجع مناسب استفاده کنند.
Longitudinal data analysis for biomedical and behavioral sciencesThis innovative book sets forth and describes methods for the analysis of longitudinaldata, emphasizing applications to problems in the biomedical and behavioral sciences. Reflecting the growing importance and use of longitudinal data across many areas of research, the text is designed to help users of statistics better analyze and understand this type of data.Much of the material from the book grew out of a course taught by Dr. Hedeker on longitudinal data analysis. The material is, therefore, thoroughly classroom tested and includes a number of features designed to help readers better understand and apply the material. Statistical procedures featured within the text include:* Repeated measures analysis of variance* Multivariate analysis of variance for repeated measures* Random-effects regression models (RRM)* Covariance-pattern models* Generalized-estimating equations (GEE) models* Generalizations of RRM and GEE for categorical outcomesPractical in their approach, the authors emphasize the applications of the methods, using real-world examples for illustration. Some syntax examples are provided, although the authors do not generally focus on software in this book. Several datasets and computer syntax examples are posted on this title's companion Web site. The authors intend to keep the syntax examples current as new versions of the software programs emerge.This text is designed for both undergraduate and graduate courses in longitudinal data analysis. Instructors can take advantage of overheads and additional course materials available online for adopters. Applied statisticians in biomedicine and the social sciences can also use the book as a convenient reference.