دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Daniel Zelterman
سری:
ISBN (شابک) : 9780511774768, 0511776284
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 289
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied linear models with SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های خطی کاربردی با SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"این کتاب درسی برای دوره دوم آمار پایه برای دانشجویان کارشناسی یا سال اول کارشناسی ارشد مدل های رگرسیون خطی را معرفی می کند و مدل های خطی دیگری از جمله رگرسیون پواسون، رگرسیون لجستیک، رگرسیون خطرات متناسب و رگرسیون ناپارامتریک را شرح می دهد. مثال های متعددی از اخبار و رویدادهای جاری با تأکید بر مسائل بهداشتی این مفاهیم را نشان میدهند. نویسنده با فرض تنها یک پیشزمینه پیشحساب، معادلات را به حداقل میرساند و تمام محاسبات را با استفاده از SAS نشان میدهد. بیشتر برنامهها و خروجیها به روشی مستقل نمایش داده میشوند، با تأکید بر تفسیر خروجی از نظر نحوه ارتباط آن با مثال انگیزشی. تمرینهای فراوانی هر فصل را به پایان میرسانند. همه مجموعههای داده و برنامههای SAS عبارتند از در دسترس از وب سایت کتاب، همراه با سایر مطالب کمکی\"--ارائه شده توسط ناشر. بیشتر بخوانید...
"This textbook for a second course in basic statistics for undergraduates or first-year graduate students introduces linear regression models and describes other linear models including Poisson regression, logistic regression, proportional hazards regression, and nonparametric regression. Numerous examples drawn from the news and current events with an emphasis on health issues illustrate these concepts. Assuming only a pre-calculus background, the author keeps equations to a minimum and demonstrates all computations using SAS. Most of the programs and output are displayed in a self-contained way, with an emphasis on the interpretation of the output in terms of how it relates to the motivating example. Plenty of exercises conclude every chapter. All of the datasets and SAS programs are available from the book's Web site, along with other ancillary material"--Provided by publisher. Read more...
Content: Introduction --
Principles of statistics --
Introduction to linear regression --
Assessing the regression --
Multiple linear regression --
Indicators, interactions, and transformations --
Nonparametric statistics --
Logistic regression --
Diagnostics for logistic regression --
Poisson regression --
Survival analysis --
Proportional hazards regression --
Review of methods --
Appendix: statistical tables.
Abstract: "This textbook for a second course in basic statistics for undergraduates or first-year graduate students introduces linear regression models and describes other linear models including Poisson regression, logistic regression, proportional hazards regression, and nonparametric regression. Numerous examples drawn from the news and current events with an emphasis on health issues illustrate these concepts. Assuming only a pre-calculus background, the author keeps equations to a minimum and demonstrates all computations using SAS. Most of the programs and output are displayed in a self-contained way, with an emphasis on the interpretation of the output in terms of how it relates to the motivating example. Plenty of exercises conclude every chapter. All of the datasets and SAS programs are available from the book's Web site, along with other ancillary material"--Provided by publisher