دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2
نویسندگان: Andrew Jones (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9781846191718, 9780429092190
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 129
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اقتصاد سنجی کاربردی برای اقتصاددانان سلامت: راهنمای عملی: پزشکی، دندانپزشکی، پرستاری و بهداشت وابسته، پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Econometrics for Health Economists: A Practical Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اقتصاد سنجی کاربردی برای اقتصاددانان سلامت: راهنمای عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"اقتصاد سنجی کاربردی برای اقتصاددانان سلامت\" خوانندگان را با تکنیک های اقتصاد سنجی مناسب برای استفاده با اشکال مختلف داده های نظرسنجی، که در مجموع به عنوان اقتصاد خرد شناخته می شوند، آشنا می کند. این کتاب یک تصویر کامل از مراحل انجام تحقیقات اقتصاد خرد ارائه می دهد. تنها مطالعه ای که به تحلیل عملی کیفیت
می پردازد"Applied Econometrics for Health Economists" introduces readers to the appropriate econometric techniques for use with different forms of survey data, known collectively as microeconometrics. The book provides a complete illustration of the steps involved in doing microeconometric research. The only study to deal with practical analysis of qualitat
Introduction: the evaluation problem and linear regression. The health and lifestyle survey. Binary dependent variables. The ordered probit model. Multinomial models. The bivariate probit model. The selection problem. Endogenous regressors: the evaluation problem revisited. Count data regression. Duration analysis. Panel data.