مشخصات کتاب

Applied Data Mining

ویرایش:  
نویسندگان: Guandong Xu  
سری:  
ISBN (شابک) : 1299704433, 9781466585836 
ناشر: CRC Press (an imprint of Taylor & Francis) 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 284 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده کاوی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی کاربردی

داده کاوی در دهه های اخیر شاهد پیشرفت های قابل توجهی بوده است. پرسش‌های پژوهشی جدید و چالش‌های عملی از حوزه‌ها و کاربردهای نوظهور در زمینه‌های مختلف که ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره انسان دارند، پدید آمده‌اند. رسانه های اجتماعی و شبکه های اجتماعی. هدف این کتاب پل زدن شکاف بین داده‌کاوی سنتی و آخرین پیشرفت‌ها در خدمات اطلاعاتی نوظهور است. این بسط الگوریتم ها و رویکردهای به خوبی مطالعه شده را در این عرصه های تحقیقاتی جدید بررسی می کند. Read بیشتر...

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Data mining has witnessed substantial advances in recent decades. New research questions and practical challenges have arisen from emerging areas and applications within the various fields closely related to human daily life, e.g. social media and social networking. This book aims to bridge the gap between traditional data mining and the latest advances in newly emerging information services. It explores the extension of well-studied algorithms and approaches into these new research arenas. Read more...

فهرست مطالب

 Content: FUNDAMENTALS Introduction  Mathematical Foundations  Data Preparation  Cluster Analysis  Classification  Frequent Pattern Mining   ADVANCED DATA MINING  Advanced Clustering Analysis  Privacy Preserving in Data Mining  Data Stream   EMERGING APPLICATIONS  Web Clustering and Web Community  Recommender Systems  Data Mining in Social Tagging Systems Social Network Mining
 Abstract:             Data mining has witnessed substantial advances in recent decades. New research questions and practical challenges have arisen from emerging areas and applications within the various fields closely related to human daily life, e.g. social media and social networking. This book aims to bridge the gap between traditional data mining and the latest advances in newly emerging information services. It explores the extension of well-studied algorithms and approaches into these new research arenas

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب LabVIEW Entorno gráfico de programación

دانلود کتاب Forest Development in Cold Climates

دانلود کتاب Radiation, Radioactivity, and Insects. Prepared under the Direction of the American Institute of Biological Sciences for the Division of Technical Information, United States Atomic Energy Commission

دانلود کتاب The History of the Port of London: A Vast Emporium of All Nations

دانلود کتاب Risk Matrix: Rating Scheme Design and Risk Aggregation