دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applied Data Mining
دانلود کتاب داده کاوی کاربردی
مشخصات کتاب
Applied Data Mining
ویرایش:
نویسندگان: Guandong Xu
سری:
ISBN (شابک) : 1299704433, 9781466585836
ناشر: CRC Press (an imprint of Taylor & Francis)
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 284
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 34,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب داده کاوی کاربردی
داده کاوی در دهه های اخیر شاهد پیشرفت های قابل توجهی بوده است. پرسش‌های پژوهشی جدید و چالش‌های عملی از حوزه‌ها و کاربردهای نوظهور در زمینه‌های مختلف که ارتباط نزدیکی با زندگی روزمره انسان دارند، پدید آمده‌اند. رسانه های اجتماعی و شبکه های اجتماعی. هدف این کتاب پل زدن شکاف بین داده‌کاوی سنتی و آخرین پیشرفت‌ها در خدمات اطلاعاتی نوظهور است. این بسط الگوریتم ها و رویکردهای به خوبی مطالعه شده را در این عرصه های تحقیقاتی جدید بررسی می کند. Read بیشتر...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Data mining has witnessed substantial advances in recent decades. New research questions and practical challenges have arisen from emerging areas and applications within the various fields closely related to human daily life, e.g. social media and social networking. This book aims to bridge the gap between traditional data mining and the latest advances in newly emerging information services. It explores the extension of well-studied algorithms and approaches into these new research arenas. Read more...
فهرست مطالب
Content: FUNDAMENTALS Introduction Mathematical Foundations Data Preparation Cluster Analysis Classification Frequent Pattern Mining ADVANCED DATA MINING Advanced Clustering Analysis Privacy Preserving in Data Mining Data Stream EMERGING APPLICATIONS Web Clustering and Web Community Recommender Systems Data Mining in Social Tagging Systems Social Network Mining
Abstract: Data mining has witnessed substantial advances in recent decades. New research questions and practical challenges have arisen from emerging areas and applications within the various fields closely related to human daily life, e.g. social media and social networking. This book aims to bridge the gap between traditional data mining and the latest advances in newly emerging information services. It explores the extension of well-studied algorithms and approaches into these new research arenas
