دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Al-Jumeily. Dhiya, Hussain. Abir, Mallucci. Conor, Oliver. Carol سری: Emerging topics in computer science and applied computing ISBN (شابک) : 0128034688, 012803498X ناشر: Elsevier , Morgan Kaufmann سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 349 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Computing in Medicine and Health به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات کاربردی در پزشکی و سلامت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
محاسبات کاربردی در پزشکی و سلامت ارائهای جامع از تحقیقات جاری در مورد چالشها و پیشرفتهای محاسباتی کاربردی فعلی، با تمرکز بر کلاس خاصی از برنامهها، در درجه اول روشها و تکنیکهای هوش مصنوعی در پزشکی و سلامتی
محاسبات کاربردی استفاده از دانش عملی علوم رایانه برای امکان استفاده از آخرین فناوری و تکنیک ها در زمینه های مختلف از تجارت گرفته تا تحقیقات علمی است. یکی از مهم ترین و مرتبط ترین حوزه ها در محاسبات کاربردی، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در سلامت و پزشکی است. هوش مصنوعی در سلامت و پزشکی (AIHM) چالش ایجاد و توزیع ابزارهایی است که میتواند از پزشکان و متخصصان پزشکی در تلاشهای جدید حمایت کند. مطالب شامل طیف گسترده ای از دیدگاه های بین رشته ای در مورد تئوری و عمل محاسبات کاربردی در پزشکی، زیست شناسی انسانی و مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد.
توجه ویژه به تصمیم گیری بالینی مبتنی بر هوش مصنوعی، مهندسی دانش پزشکی، سیستم های مبتنی بر دانش در آموزش و پژوهش پزشکی، سیستم های اطلاعات پزشکی هوشمند، پایگاه های داده هوشمند، دستگاه ها و ابزارهای هوشمند، ابزارهای هوش مصنوعی پزشکی معطوف شده است. ، استدلال و فرا استدلال در پزشکی، و روش شناختی، فلسفی، اخلاقی، و تجزیه و تحلیل داده های پزشکی هوشمند.
Applied Computing in Medicine and Health is a comprehensive presentation of on-going investigations into current applied computing challenges and advances, with a focus on a particular class of applications, primarily artificial intelligence methods and techniques in medicine and health.
Applied computing is the use of practical computer science knowledge to enable use of the latest technology and techniques in a variety of different fields ranging from business to scientific research. One of the most important and relevant areas in applied computing is the use of artificial intelligence (AI) in health and medicine. Artificial intelligence in health and medicine (AIHM) is assuming the challenge of creating and distributing tools that can support medical doctors and specialists in new endeavors. The material included covers a wide variety of interdisciplinary perspectives concerning the theory and practice of applied computing in medicine, human biology, and health care.
Particular attention is given to AI-based clinical decision-making, medical knowledge engineering, knowledge-based systems in medical education and research, intelligent medical information systems, intelligent databases, intelligent devices and instruments, medical AI tools, reasoning and metareasoning in medicine, and methodological, philosophical, ethical, and intelligent medical data analysis.
Content:
Front Matter,Copyright,List of Contributors,Editor Biographies,Author Biographies,Acknowledgment,IntroductionEntitled to full textChapter 1 - Early Diagnosis of Neurodegenerative Diseases from Gait Discrimination to Neural Synchronization, Pages 1-26
Chapter 2 - Lifelogging Technologies to Detect Negative Emotions Associated with Cardiovascular Disease, Pages 27-44
Chapter 3 - Gene Selection Methods for Microarray Data, Pages 45-78
Chapter 4 - Brain MRI Intensity Inhomogeneity Correction Using Region of Interest, Anatomic Structural Map, and Outlier Detection, Pages 79-98
Chapter 5 - Leveraging Big Data Analytics for Personalized Elderly Care: Opportunities and Challenges, Pages 99-124
Chapter 6 - Prediction of Intrapartum Hypoxia from Cardiotocography Data Using Machine Learning, Pages 125-146
Chapter 7 - Recurrent Neural Networks in Medical Data Analysis and Classifications, Pages 147-165
Chapter 8 - Assured Decision and Meta-Governance for Mobile Medical Support Systems, Pages 166-182
Chapter 9 - Identifying Preferences and Developing an Interactive Data Model and Assessment for an Intelligent Mobile Application to Manage Young Patients Diagnosed with Hydrocephalus, Pages 183-211
Chapter 10 - Sociocultural and Technological Barriers Across all Phases of Implementation for Mobile Health in Developing Countries, Pages 212-230
Chapter 11 - Application of Real-Valued Negative Selection Algorithm to Improve Medical Diagnosis, Pages 231-243
Chapter 12 - Development and Applications of Mobile Farming Information System for Food Traceability in Health Management, Pages 244-268
Chapter 13 - Telehealth in Primary Health Care: Analysis of Liverpool NHS Experience, Pages 269-286
Chapter 14 - Swarm Based-Artificial Neural System for Human Health Data Classification, Pages 287-309
Index, Pages 311-317