دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [2 ed.] نویسندگان: David A. Hensher, John M. Rose, William H. Greene سری: ISBN (شابک) : 1107092647, 9781107092648 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 1216 [1218] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Choice Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل انتخاب کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم این کتاب پرطرفدار، دانش آموزان را به طور کامل با آخرین روش ها و تکنیک های تحلیل انتخاب آشنا می کند. جامع و در عین حال در دسترس، مقدمه ای منحصر به فرد را برای هر کسی که علاقه مند به درک نحوه مدل سازی و پیش بینی طیف وسیعی از انتخاب های افراد و گروه ها است، ارائه می دهد. علاوه بر بازنویسی کامل چندین فصل، موضوعات جدید تحت پوشش شامل انتخاب سفارشی، MNL مقیاسشده، لاجیت ترکیبی تعمیمیافته، مدلهای کلاس پنهان، تصمیمگیری گروهی، استراتژیهای اکتشافی و پردازش ویژگیها، نظریه مطلوبیت مورد انتظار، و کاربردهای نظری چشمانداز است. بسیاری از مطالعات موردی اضافی برای نشان دادن برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل انتخابی با دستور دستوری گسترده ارائه شده برای همه برنامه های کاربردی Nlogit و مجموعه داده های موجود به صورت آنلاین استفاده می شود. این کتاب با ترکیبی منحصر به فرد از نظریه، تخمین و کاربرد، جذابیت وسیعی برای همه علاقهمندان به روشهای مدلسازی انتخابی دارد و منبع ارزشمندی برای دانشجویان و همچنین محققان، متخصصان و مشاوران خواهد بود.
The second edition of this popular book brings students fully up to date with the latest methods and techniques in choice analysis. Comprehensive yet accessible, it offers a unique introduction to anyone interested in understanding how to model and forecast the range of choices made by individuals and groups. In addition to a complete rewrite of several chapters, new topics covered include ordered choice, scaled MNL, generalized mixed logit, latent class models, group decision making, heuristics and attribute processing strategies, expected utility theory, and prospect theoretic applications. Many additional case studies are used to illustrate the applications of choice analysis with extensive command syntax provided for all Nlogit applications and datasets available online. With its unique blend of theory, estimation, and application, this book has broad appeal to all those interested in choice modeling methods and will be a valuable resource for students as well as researchers, professionals, and consultants.