دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Thomas W. O'Gorman
سری:
ISBN (شابک) : 0898715539, 9780898715538
ناشر: Society for Industrial Mathematics
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 187
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Applied Adaptive Statistical Methods: Tests of Significance and Confidence Intervals (ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمونهای فاصلههای معناداری و اطمینان (سریهای آمار و احتمال کاربردی ASA-SIAM) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
آزمونهای آماری تطبیقی که در 30 سال گذشته توسعه یافتهاند، اغلب قویتر از آزمونهای سنتی اهمیت هستند، اما به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفتهاند. تا به امروز، بحثهای مربوط به روشهای آماری تطبیقی در ادبیات پراکنده شده است و عموماً شامل برنامههای رایانهای لازم برای تبدیل این روشهای تطبیقی جایگزین عملی برای روشهای آماری سنتی نمیشود. تا همین اواخر، رویکرد کلی برای آزمونهای اهمیت و فواصل اطمینان وجود نداشته است که به راحتی بتوان آن را در عمل به کار برد. روشهای تطبیقی مدرن نسبت به روشهای قبلی کلیتر هستند و نرمافزار کافی برای آسان کردن استفاده از آزمونهای تطبیقی برای بسیاری از مشکلات دنیای واقعی توسعه داده شده است. روشهای آماری تطبیقی کاربردی: آزمونهای فاصلههای معناداری و اطمینان بسیاری از روشهای آماری تطبیقی عملی را که در 10 سال گذشته توسعه یافتهاند معرفی میکند و رویکردی جامع برای آزمونهای فاصلههای معناداری و اطمینان ارائه میدهد.
Adaptive statistical tests, developed over the last 30 years, are often more powerful than traditional tests of significance, but have not been widely used. To date, discussions of adaptive statistical methods have been scattered across the literature and generally do not include the computer programs necessary to make these adaptive methods a practical alternative to traditional statistical methods. Until recently, there has also not been a general approach to tests of significance and confidence intervals that could easily be applied in practice. Modern adaptive methods are more general than earlier methods and sufficient software has been developed to make adaptive tests easy to use for many real-world problems. Applied Adaptive Statistical Methods: Tests of Significance and Confidence Intervals introduces many of the practical adaptive statistical methods developed over the last 10 years and provides a comprehensive approach to tests of significance and confidence intervals.