Applications of Self-Organizing Maps

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Johnsson M. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 298 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 35,000

ویرایش دوم – ITAvE, 2016. – 298 p. – ISBN: 953510862X. این موضوع به این موضوع می‌پردازد که چگونه می‌توان نقشه خودسازمان‌دهی اصلی و نیز انواع و الحاقات آن را در زمینه‌های مختلف اعمال کرد. طیف گسترده ای از کاربردها مورد بحث قرار گرفته است - تجزیه و تحلیل ثبات مالی، تشخیص خطای گیاهان، ایجاد تیم های ناهمگن خوب و استفاده از نقشه خودسازماندهی در علوم جوی.
خود سازماندهی نقشه، اولین بار توسط دانشمند فنلاندی Teuvo Kohonen توصیف شد، می تواند در طیف گسترده ای از زمینه ها اعمال شود.
محتوا
SOM مبتنی بر استخراج نمودار: ابزاری برای تجزیه و تحلیل ثبات اقتصادی
تعامل اجتماعی و نقشه‌های خودسازماندهی
استفاده از موجک‌ها برای استخراج ویژگی و نقشه‌های خود سازماندهی برای عیب‌یابی سیستم‌های دینامیکی غیرخطی
خوشه‌بندی قبلی مزارع گاو گوشتی برزیلی با استفاده از مدل‌های Soms و ارزیابی متقابل Dea
یک استراتژی مبتنی بر نقشه خود سازمان‌دهی برای تیم‌سازی ناهمگن
کاربرد خود سازمان‌دهی نقشه‌ها به سیستم تأیید هویت تطبیقی ​​چند وجهی با استفاده از بیومتریک رفتار
کمی‌سازی احساسات برای بیان چهره: ایجاد فضای ویژگی‌های احساسی با استفاده از خود نقشه‌برداری
یک طبقه‌بندی‌کننده حرکت مبتنی بر نقشه خود سازمان‌دهی با بسط به مشکل تشخیص سقوط و مشکلات آن پیاده سازی بر روی گوشی هوشمند
استفاده از نقشه های خودسازماندهی برای تجسم، فیلتر کردن و خوشه بندی داده های چند بعدی Bio-Omics
کاربرد نقشه های خودسازماندهی در خوشه بندی متن: مروری
الگوی فضایی غیرخطی در سایت فرهنگی برای فرآیندهای پیوند - شواهدی از ریز مصنوعات در هسته‌ها از یک مکان نوسنگی در یونان
خوشه‌بندی فضایی با استفاده از SOM سلسله مراتبی
نقشه‌های خود سازماندهی: ابزاری قدرتمند برای علوم جوی
ساده‌سازی تصویر با استفاده از نقشه های کوهونن: کاربرد داده های ماهواره ای برای تشخیص ابر و نقشه برداری پوشش زمین

2nd Ed. – ITAvE, 2016. – 298 p. – ISBN: 953510862X. This issue is about how the original self-organizing map as well as variants and extensions of it can be applied in different fields. A wide range of applications is discussed - the analysis of financial stability, the fault diagnosis of plants, the creation of well-composed heterogeneous teams and the application of the self-organizing map to the atmospheric sciences.
The self-organizing map, first described by the Finnish scientist Teuvo Kohonen, can by applied to a wide range of fields.
Contents
Graph Mining Based SOM: ATool to Analyze Economic Stability
Social Interaction and Self-Organizing Maps
Using Wavelets for Feature Extraction and Self Organizing Maps for Fault Diagnosis of Nonlinear Dynamic Systems
Ex-Post Clustering of Brazilian Beef Cattle Farms Using Soms and Cross-Evaluation Dea Models
A Self - Organizing Map Based Strategy for Heterogeneous Teaming
Application of Self Organizing Maps to Multi Modal Adaptive Authentication System Using Behavior Biometrics
Quantification of Emotions for Facial Expression: Generation of Emotional Feature Space Using Self-Mapping
A Self Organizing Map Based Motion Classifier with an Extension to Fall Detection Problem and Its Implementation on a Smartphone
Using Self-Organizing Maps to Visualize, Filter and Cluster Multidimensional Bio-Omics Data
Application of Self-Organizing Maps in Text Clustering: A Review
Non-Linear Spatial Patterning in Cultural Site Formation Processes - The Evidence from Micro-Artefacts in Cores from a Neolithic Tell Site in Greece
Spatial Clustering Using Hierarchical SOM
Self-Organizing Maps: A Powerful Tool for the Atmospheric Sciences
Image Simplification Using Kohonen Maps: Application to Satellite Data for Cloud Detection and Land Cover Mapping