Applications of Regression Models in Epidemiology

راهنمای یک مرحله ای برای دانشجویان و پزشکان بهداشت عمومی که در حال یادگیری کاربردهای مدل های رگرسیون کلاسیک در اپیدمیولوژی هستند

این کتاب برای متخصصان بهداشت عمومی و دانشجویان علاقه مند به استفاده نوشته شده است. مدل های رگرسیون در زمینه اپیدمیولوژی. مطالب آکادمیک معمولاً در دوره های بهداشت عمومی شامل (1) تحلیل رگرسیون کاربردی، (2) اپیدمیولوژی پیشرفته و (iii) محاسبات آماری پوشش داده می شود. این کتاب از 13 فصل تشکیل شده است که شامل یک فصل مقدمه است که مفاهیم اولیه آمار و احتمال را در بر می گیرد. از جمله موضوعات مطرح شده می توان به مدل رگرسیون خطی، مدل رگرسیون چند جمله ای، حداقل مربعات وزنی، روش های انتخاب بهترین معادله رگرسیون و مدل های خطی تعمیم یافته و کاربرد آنها در طرح های مختلف مطالعات اپیدمیولوژیک اشاره کرد. در هر فصل یک مثال ارائه شده است که جنبه های نظری ارائه شده در آن فصل را اعمال می کند. علاوه بر این، تمرین ها گنجانده شده است و فصل پایانی به حل این تمرینات دانشگاهی با پاسخ در تمامی بسته های نرم افزاری آماری اصلی شامل STATA، SAS، SPSS و R اختصاص یافته است. فرض بر این است که خوانندگان این کتاب دارای یک دوره پایه در آمار زیستی، اپیدمیولوژی، و محاسبات مقدماتی. این کتاب برای هر کسی که به دنبال درک مبانی آماری برای حمایت از تحقیقات کمی در بهداشت عمومی است، جالب خواهد بود.

علاوه بر این، این کتاب:

• بر اساس دوره نویسندگان است. یادداشت‌هایی از ۲۰ سال آموزش مدل‌سازی رگرسیون در دوره‌های بهداشت عمومی

• تمرین‌هایی را در پایان هر فصل ارائه می‌دهد

• حاوی یک فصل راه‌حل با پاسخ‌هایی در STATA، SAS، SPSS، و R

• کاربردهای بهداشت عمومی در دنیای واقعی جنبه های نظری مندرج در فصل ها را ارائه می دهد

کاربردهای مدل های رگرسیون در اپیدمیولوژی مرجعی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در پزشکان بهداشت عمومی و بهداشت عمومی.

ERICK SUÁREZ استاد بخش آمار زیستی و اپیدمیولوژی در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه پورتوریکو است. او مدرک دکتری گرفت. مدرک آمار پزشکی از دانشکده بهداشت و پزشکی گرمسیری لندن. او 29 سال تجربه تدریس آمار زیستی دارد.

CYNTHIA M. PÉREZ استاد گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه پورتوریکو است. او مدرک M.S. مدرک آمار و دکتری. مدرک اپیدمیولوژی از دانشگاه پردو او 22 سال تجربه تدریس اپیدمیولوژی و آمار زیستی دارد.

ROBERTO RIVERA دانشیار دانشکده تجارت در دانشگاه پورتوریکو در مایاگوئز است. او مدرک دکتری گرفت. مدرک آمار از دانشگاه کالیفرنیا در سانتا باربارا. او بیش از پنج سال تجربه تدریس دروس آمار در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد را دارد.

MELISA N. MARTÍNEZ یک سرپرست حساب در Havas Media International است. او دارای مدرک MPH در آمار زیستی از دانشگاه پورتوریکو و مدرک MSBA از دانشگاه ملی در سن دیگو، کالیفرنیا است. در هفت سال گذشته، او برای حوزه‌های تحقیقات زیست‌پزشکی و تبلیغات رسانه‌ای، تحلیل‌هایی انجام داده است.

A one-stop guide for public health students and practitioners learning the applications of classical regression models in epidemiology

This book is written for public health professionals and students interested in applying regression models in the field of epidemiology. The academic material is usually covered in public health courses including (i) Applied Regression Analysis, (ii) Advanced Epidemiology, and (iii) Statistical Computing. The book is composed of 13 chapters, including an introduction chapter that covers basic concepts of statistics and probability. Among the topics covered are linear regression model, polynomial regression model, weighted least squares, methods for selecting the best regression equation, and generalized linear models and their applications to different epidemiological study designs. An example is provided in each chapter that applies the theoretical aspects presented in that chapter. In addition, exercises are included and the final chapter is devoted to the solutions of these academic exercises with answers in all of the major statistical software packages, including STATA, SAS, SPSS, and R. It is assumed that readers of this book have a basic course in biostatistics, epidemiology, and introductory calculus. The book will be of interest to anyone looking to understand the statistical fundamentals to support quantitative research in public health.

In addition, this book:

• Is based on the authors’ course notes from 20 years teaching regression modeling in public health courses

• Provides exercises at the end of each chapter

• Contains a solutions chapter with answers in STATA, SAS, SPSS, and R

• Provides real-world public health applications of the theoretical aspects contained in the chapters

Applications of Regression Models in Epidemiology is a reference for graduate students in public health and public health practitioners.

ERICK SUÁREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. He received a Ph.D. degree in Medical Statistics from the London School of Hygiene and Tropical Medicine. He has 29 years of experience teaching biostatistics.

CYNTHIA M. PÉREZ is a Professor of the Department of Biostatistics and Epidemiology at the University of Puerto Rico School of Public Health. She received an M.S. degree in Statistics and a Ph.D. degree in Epidemiology from Purdue University. She has 22 years of experience teaching epidemiology and biostatistics.

ROBERTO RIVERA is an Associate Professor at the College of Business at the University of Puerto Rico at Mayaguez. He received a Ph.D. degree in Statistics from the University of California in Santa Barbara. He has more than five years of experience teaching statistics courses at the undergraduate and graduate levels.

MELISSA N. MARTÍNEZ is an Account Supervisor at Havas Media International. She holds an MPH in Biostatistics from the University of Puerto Rico and an MSBA from the National University in San Diego, California. For the past seven years, she has been performing analyses for the biomedical research and media advertising fields.