دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Irina S. Brainina سری: Elsevier Insights ISBN (شابک) : 0124095011, 9780124095014 ناشر: Elsevier سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 243 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای تجزیه و تحلیل گردش تصادفی فرآیند: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، نظریه فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Random Process Excursion Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای تجزیه و تحلیل گردش تصادفی فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به یکی از مشکلات کلیدی در پردازش سیگنال می پردازد، مشکل شناسایی ویژگی های آماری گشت و گذارها در یک فرآیند تصادفی به منظور ساده سازی تحلیل نظری و مناسب ساختن آن برای کاربردهای مهندسی. فرمولهای دقیق و تقریبی توضیح داده شدهاند که نسبتاً ساده هستند و میتوانند برای کاربردهای مهندسی مانند طراحی دستگاههایی که میتوانند بر عدم قطعیت اولیه بالای دوره خودآموزی غلبه کنند، استفاده شوند. اطلاعات ارائهشده در تک نگاری را می توان برای پیاده سازی دستگاه های پردازش سیگنال تطبیقی که قادر به تشخیص یا تشخیص سیگنال های مورد نظر (با ویژگی های آماری ناشناخته پیشینی) در برابر نویز پس زمینه هستند، استفاده کرد. برنامه های کاربردی ارائه شده را می توان در طیف گسترده ای از زمینه ها از جمله پزشکی، مکان یابی رادیویی، مخابرات، کنترل کیفیت سطح (تشخیص عیب)، تشخیص تصویر، آنالیز نویز حرارتی برای طراحی نیمه هادی ها و محاسبه بار بیش از حد در مکانیک استفاده کرد.
This book addresses one of the key problems in signal processing, the problem of identifying statistical properties of excursions in a random process in order to simplify the theoretical analysis and make it suitable for engineering applications. Precise and approximate formulas are explained, which are relatively simple and can be used for engineering applications such as the design of devices which can overcome the high initial uncertainty of the self-training period. The information presented in the monograph can be used to implement adaptive signal processing devices capable of detecting or recognizing the wanted signals (with a priori unknown statistical properties) against the background noise. The applications presented can be used in a wide range of fields including medicine, radiolocation, telecommunications, surface quality control (flaw detection), image recognition, thermal noise analysis for the design of semiconductors, and calculation of excessive load in mechanics.