دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Seda Khadimally
سری: Advances in Educational Technologies and Instructional Design
ISBN (شابک) : 1799877760, 9781799877769
ناشر: Information Science Reference
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 292
[293]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی در آموزش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شیوهها و مدلهای یادگیری و آموزش با توجه به زمینههای آموزشی و اجتماعی کنونی این دوره، تغییر قابل توجهی را نسبت به یادگیری و آموزش مرسوم دیروز نشان دادهاند. یادگیرندگان دیگر در حال یادگیری و برقراری ارتباط با شیوههای یادگیری و آموزشی ساخته شده توسط انسان، محاسباتی و واسطهای یا سنتی نیستند و راه را برای ابزارهای ارتباطی، یادگیری و آموزش ماشینی هموار میکنند. ثابت شده است که یادگیری و آموزش، ارتباطات و تبادل اطلاعات، و همچنین جمعآوری، کدگذاری، تجزیه و تحلیل و ترکیب دادهها به ابزارهای نوآورانهتر تعدیلشده فناوری نیاز دارند. کاربردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در آموزش بر پارامترهای یادگیری از راه دور، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی تحت شرایط یادگیری و آموزشی قرن 21 تمرکز دارد. با پوشش موضوعاتی مانند کدگذاری دادهها و فناوری شبکههای اجتماعی، برای یادگیرندگان علاقهمند به رشته یادگیری عمیق، مربیان، فنآوران آموزشی، طراحان آموزشی، و ارزیابهای داده، و همچنین گروههای علاقهمند خاص (SGI) در این رشته ایدهآل است.
Modes and models of learning and instruction have shown a significant shift from yesterday's conventional learning and teaching given this era's current educational and social contexts. Learners are no longer learning and communicating with human-generated, computed, and mediated-or traditional-learning and instructional practices, paving the way for machine-facilitated communication, learning, and teaching tools. Learning and instruction, communication and information exchange, as well as gathering, coding, analyzing, and synthesizing data have proven to be in need of even more innovative technology-moderated tools. Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence in Education focuses on the parameters of remote learning, machine learning, deep learning, and artificial intelligence under 21st-century learning and instructional contexts. Covering topics such as data coding and social networking technology, it is ideal for learners with an interest in the deep learning discipline, educators, educational technologists, instructional designers, and data evaluators, as well as special interest groups (SGIs) in the discipline.
Cover Title Page Copyright Page Book Series Dedication Editorial Advisory Board Table of Contents Detailed Table of Contents Preface Acknowledgment Section 1: Section 1 Chapter 1: Machine Learning and Deep Learning for Applications Chapter 2: Machine Learning in Computer Vision Chapter 3: Music Therapy-Based Emotion Regulation Using Convolutional Neural Network Chapter 4: Speech Recognition via IPA-Based Phonetic Data Coding and Analysis Section 2: Section 2 Chapter 5: Deep Learning in Instructional Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE) Chapter 6: Mastery of Learning via Social Networking Technology Chapter 7: Prevention Is Better Than Cure Chapter 8: Corpus-Aided Grammar Teaching Materials Development Section 3: Section 3 Chapter 9: Implementing New Resources for STEM Education Chapter 10: Executive Project Management Plan for an Online Course Instructor Training in Higher Education Chapter 11: Problems With Online Education and Possible Remedies Compilation of References About the Contributors Index