دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Larry Bull (auth.), Larry Bull (eds.) سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 150 ISBN (شابک) : 9783642535598, 9783540399254 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 308 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری: کاربرد ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، کنترل، رباتیک، مکاترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Learning Classifier Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با دقت ویرایش شده، مجموعه ای جذاب از کاربردهای سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری (LCS) را گرد هم می آورد. این کتاب کاربرد این تکنیک یادگیری ماشینی را در کاربردهای اخیر دنیای واقعی در حوزه هایی مانند داده کاوی، مدل سازی و بهینه سازی و کنترل نشان می دهد. این نشان میدهد که چگونه تکنیک LCS بسیاری از رویکردهای محاسبات نرم را در یک چارچوب منسجم ترکیب میکند و از آنها بهرهبرداری میکند تا عملکرد بهتری نسبت به سایر رویکردها ایجاد کند.
This carefully edited book brings together a fascinating selection of applications of Learning Classifier Systems (LCS). The book demonstrates the utility of this machine learning technique in recent real-world applications in such domains as data mining, modeling and optimization, and control. It shows how the LCS technique combines and exploits many Soft Computing approaches into a single coherent framework to produce an improved performance over other approaches.
Front Matter....Pages I-VIII
Learning Classifier Systems: A Brief Introduction....Pages 1-12
Front Matter....Pages 13-13
Data Mining using Learning Classifier Systems....Pages 15-67
NXCS Experts for Financial Time Series Forecasting....Pages 68-91
Encouraging Compact Rulesets from XCS for Enhanced Data Mining....Pages 92-109
Front Matter....Pages 111-111
The Fighter Aircraft LCS: A Real-World, Machine Innovation Application....Pages 113-142
Traffic Balance using Classifier Systems in an Agent based Simulation....Pages 143-166
A Multi-Agent Model of the the UK Market in Electricity Generation....Pages 167-181
Exploring Organizational-Learning Oriented Classifier System in Real-World Problems....Pages 182-200
Front Matter....Pages 201-201
Distributed Routing in Communication Networks using the Temporal Fuzzy Classifier System — a Study on Evolutionary Multi-Agent Control....Pages 203-222
The Development of an Industrial Learning Classifier System for Data-Mining in a Steel Hop Strip Mill....Pages 223-259
Application of Learning Classifier Systems to the On-Line Reconfiguration of Electric Power Distribution Networks....Pages 260-275
Towards Distributed Adaptive Control for Road Traffic Junction Signals using Learning Classifier Systems....Pages 276-299
Back Matter....Pages 300-305