دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Erik Cuevas, Daniel Zaldívar, Marco Perez-Cisneros (auth.) سری: Intelligent Systems Reference Library 100 ISBN (شابک) : 9783319264608, 9783319264622 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای محاسبات تکاملی در پردازش تصویر و شناخت الگو: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Evolutionary Computation in Image Processing and Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای محاسبات تکاملی در پردازش تصویر و شناخت الگو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب استفاده از الگوریتمهای کارآمد محاسبات تکاملی (EC) را برای حل مسائل مختلف پردازش تصویر در دنیای واقعی و تشخیص الگو ارائه میکند. این یک نمای کلی از جنبه های مختلف روش های تکاملی را ارائه می دهد تا خواننده را در دستیابی به یک درک جهانی از این زمینه و انجام مطالعات بر روی تکنیک های تکاملی خاص که با کاربردهای پردازش تصویر و تشخیص الگو مرتبط است، قادر سازد. ایده های اساسی برنامه های پیشنهادی را به گونه ای توضیح می دهد که برای خوانندگان خارج از حوزه نیز قابل درک باشد. متخصصان پردازش تصویر و تشخیص الگو که محققین محاسبات تکاملی نیستند، از تکنیکهای مورد بحث فراتر از ابزارهای نظری ساده قدردانی میکنند، زیرا آنها برای حل مشکلات مهمی که معمولاً در چنین مناطقی ایجاد میشوند، اقتباس شدهاند. از سوی دیگر، اعضای جامعه محاسبات تکاملی می توانند روشی را بیاموزند که در آن مسائل پردازش تصویر و تشخیص الگو می توانند به یک کار بهینه سازی ترجمه شوند. ساختار کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هر فصل را می توان به طور مستقل از بقیه خواند. این می تواند به عنوان کتاب مرجع برای دانشجویان و محققان با دانش پایه در پردازش تصویر و روش های EC باشد.
This book presents the use of efficient Evolutionary Computation (EC) algorithms for solving diverse real-world image processing and pattern recognition problems. It provides an overview of the different aspects of evolutionary methods in order to enable the reader in reaching a global understanding of the field and, in conducting studies on specific evolutionary techniques that are related to applications in image processing and pattern recognition. It explains the basic ideas of the proposed applications in a way that can also be understood by readers outside of the field. Image processing and pattern recognition practitioners who are not evolutionary computation researchers will appreciate the discussed techniques beyond simple theoretical tools since they have been adapted to solve significant problems that commonly arise on such areas. On the other hand, members of the evolutionary computation community can learn the way in which image processing and pattern recognition problems can be translated into an optimization task. The book has been structured so that each chapter can be read independently from the others. It can serve as reference book for students and researchers with basic knowledge in image processing and EC methods.
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-8
Image Segmentation Based on Differential Evolution Optimization....Pages 9-22
Motion Estimation Based on Artificial Bee Colony (ABC)....Pages 23-51
Ellipse Detection on Images Inspired by the Collective Animal Behavior....Pages 53-77
Template Matching by Using the States of Matter Algorithm....Pages 79-105
Estimation of Multiple View Relations Considering Evolutionary Approaches....Pages 107-138
Circle Detection on Images Based on an Evolutionary Algorithm that Reduces the Number of Function Evaluations....Pages 139-167
Otsu and Kapur Segmentation Based on Harmony Search Optimization....Pages 169-202
Leukocyte Detection by Using Electromagnetism-like Optimization....Pages 203-227
Automatic Segmentation by Using an Algorithm Based on the Behavior of Locust Swarms....Pages 229-269
Back Matter....Pages 271-274