Applications of Evolutionary Computation in Image Processing and Pattern Recognition

این کتاب استفاده از الگوریتم‌های کارآمد محاسبات تکاملی (EC) را برای حل مسائل مختلف پردازش تصویر در دنیای واقعی و تشخیص الگو ارائه می‌کند. این یک نمای کلی از جنبه های مختلف روش های تکاملی را ارائه می دهد تا خواننده را در دستیابی به یک درک جهانی از این زمینه و انجام مطالعات بر روی تکنیک های تکاملی خاص که با کاربردهای پردازش تصویر و تشخیص الگو مرتبط است، قادر سازد. ایده های اساسی برنامه های پیشنهادی را به گونه ای توضیح می دهد که برای خوانندگان خارج از حوزه نیز قابل درک باشد. متخصصان پردازش تصویر و تشخیص الگو که محققین محاسبات تکاملی نیستند، از تکنیک‌های مورد بحث فراتر از ابزارهای نظری ساده قدردانی می‌کنند، زیرا آنها برای حل مشکلات مهمی که معمولاً در چنین مناطقی ایجاد می‌شوند، اقتباس شده‌اند. از سوی دیگر، اعضای جامعه محاسبات تکاملی می توانند روشی را بیاموزند که در آن مسائل پردازش تصویر و تشخیص الگو می توانند به یک کار بهینه سازی ترجمه شوند. ساختار کتاب به گونه ای تنظیم شده است که هر فصل را می توان به طور مستقل از بقیه خواند. این می تواند به عنوان کتاب مرجع برای دانشجویان و محققان با دانش پایه در پردازش تصویر و روش های EC باشد.

This book presents the use of efficient Evolutionary Computation (EC) algorithms for solving diverse real-world image processing and pattern recognition problems. It provides an overview of the different aspects of evolutionary methods in order to enable the reader in reaching a global understanding of the field and, in conducting studies on specific evolutionary techniques that are related to applications in image processing and pattern recognition. It explains the basic ideas of the proposed applications in a way that can also be understood by readers outside of the field. Image processing and pattern recognition practitioners who are not evolutionary computation researchers will appreciate the discussed techniques beyond simple theoretical tools since they have been adapted to solve significant problems that commonly arise on such areas. On the other hand, members of the evolutionary computation community can learn the way in which image processing and pattern recognition problems can be translated into an optimization task. The book has been structured so that each chapter can be read independently from the others. It can serve as reference book for students and researchers with basic knowledge in image processing and EC methods.