مشخصات کتاب

Applications of Data Mining in Engineering, Management and Medicine

ویرایش:  
نویسندگان: Kaul. Neha  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781773616155, 1773616153 
ناشر: Arcler Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 300 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 47 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب کاربردهای داده کاوی در مهندسی، مدیریت و پزشکی: داده کاوی مهندسی -- پردازش داده ها ، مدیریت -- پردازش داده ها ، پزشکی -- پردازش داده ها ، کتاب های الکترونیکی ، مهندسی -- پردازش داده ها ، مدیریت -- پردازش داده ها ، پزشکی -- پردازش داده ها

در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Data Mining in Engineering, Management and Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب کاربردهای داده کاوی در مهندسی، مدیریت و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای داده کاوی در مهندسی، مدیریت و پزشکی

پوشش دادن؛ نیم صفحه عنوان؛ صفحه عنوان؛ صفحه حق چاپ درباره نویسنده؛ فهرست مطالب؛ پیشگفتار؛ فصل 1 مقدمه ای بر داده کاوی; 1.1. داده کاوی چیست؟ 1.2. اصطلاحات مورد استفاده در داده کاوی. 1.3. فرآیند داده کاوی؛ 1.4. مدل فرآیند CRISP-DM; 1.5. SEMMA; 1.6. مروری بر انبار داده ها 1.7. OLAP: پردازش تحلیلی آنلاین؛ 1.8. تکنیک های داده کاوی; فصل 2 کاربردهای داده کاوی در مدیریت; 2.1. مخابرات؛ 2.2. صنعت مالی; 2.3. پیش بینی ورشکستگی؛ 2.4. تجزیه و تحلیل ریسک اعتباری؛ 2.5. بازاریابی هدفمند؛ 2.6. پیش بینی عملکرد شرکت

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Cover; Half Title Page; Title Page; Copyright Page; About the Author; Table of Contents; Preface; Chapter 1 Introduction to Data Mining; 1.1. What is Data Mining?; 1.2. Terminology Used in Data Mining; 1.3. Data Mining Process; 1.4. CRISP-DM Process Model; 1.5. SEMMA; 1.6. Data Warehousing Overview; 1.7. OLAP: Online Analytical Processing; 1.8. Data Mining Techniques; Chapter 2 Applications of Data Mining in Management; 2.1. Telecommunications; 2.2. Finance Industry; 2.3. Bankruptcy Prediction; 2.4. Credit Risk Analysis; 2.5. Targeted Marketing; 2.6. Company Performance Prediction

فهرست مطالب

Cover
 Half Title Page
 Title Page
 Copyright Page
 About the Author
 Table of Contents
 Preface
 Chapter 1 Introduction to Data Mining
 1.1. What is Data Mining?
 1.2. Terminology Used in Data Mining
 1.3. Data Mining Process
 1.4. CRISP-DM Process Model
 1.5. SEMMA
 1.6. Data Warehousing Overview
 1.7. OLAP: Online Analytical Processing
 1.8. Data Mining Techniques
 Chapter 2 Applications of Data Mining in Management
 2.1. Telecommunications
 2.2. Finance Industry
 2.3. Bankruptcy Prediction
 2.4. Credit Risk Analysis
 2.5. Targeted Marketing
 2.6. Company Performance Prediction 2.7. Banking Fraud Detection2.8. Investment Banking
 2.9. Online Security In Data Mining
 2.10. Retail Industry --
Marketing And Sales
 2.11. Energy Domain
 2.12. Education
 Chapter 3 Applications of Data Mining in Engineering
 3.1. Introduction
 3.2. Software Systems
 3.3. Applications in Software Management
 3.4. Applications in Software Development Tasks
 3.5. Applications in Software Development Research
 3.6. Practical Application of Data Mining In Software Engineering
 3.7. MapReduce
 Chapter 4 Applications of Data Mining In Medicine
 4.1. Introduction
 Index

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Understanding Management: Social Science Foundations

دانلود کتاب Chi Nei Tsang: Chi Massage for the Vital Organs

دانلود کتاب Afterlives of the Rich and Famous

دانلود کتاب Information Transmission with Simbols of Different Cost: Course Held at the Department for Automation and Information June 1972

دانلود کتاب Sustainable Urban Logistics: Concepts, Methods and Information Systems