دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applications of Data Mining in E-Business and Finance
دانلود کتاب کاربردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک و امور مالی
مشخصات کتاب
Applications of Data Mining in E-Business and Finance
ویرایش:
نویسندگان: Z.-H. Zhou
سری: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
ISBN (شابک) : 1586038907, 9781586038908
ناشر: IOS Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 157
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Data Mining in E-Business and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک و امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای داده کاوی در تجارت الکترونیک و امور مالی
کاربرد فن آوری های داده کاوی (DM) رشد انفجاری را در تعداد فزاینده ای از حوزه های مختلف کسب و کار، دولت و علم نشان داده است. دو مورد از مهمترین حوزه های تجاری عبارتند از: امور مالی، به ویژه در بانک ها و شرکت های بیمه، و تجارت الکترونیک، مانند پورتال های اینترنتی، تجارت الکترونیک و خدمات مدیریت تبلیغات. یافتن اطلاعات در مورد برخی از مهم ترین مسائل مربوط به کاربرد دنیای واقعی فناوری DM، از درک کسب و کار و داده ها گرفته تا ارزیابی و استقرار، آسان نیست. مقاله ها اغلب تحقیقاتی را توصیف می کنند که بدون در نظر گرفتن محدودیت های اعمال شده توسط برنامه انگیزشی توسعه یافته اند. هنگامی که این مسائل در نظر گرفته می شوند، اغلب به طور مفصل مورد بحث قرار نمی گیرند زیرا مقاله باید بر روی روش تمرکز کند. بنابراین دانشی که می‌تواند برای کسانی که می‌خواهند رویکرد مشابهی را در یک مشکل مرتبط به کار ببرند مفید باشد، به اشتراک گذاشته نمی‌شود. مقالات این کتاب به برخی از این مسائل می پردازد. این کتاب نه تنها برای محققان و دست اندرکاران داده کاوی، بلکه برای دانشجویانی که مایلند ایده ای در مورد مسائل عملی مربوط به داده کاوی داشته باشند نیز مورد توجه قرار می گیرد.
IOS Press یک ناشر بین المللی علمی، فنی و پزشکی است. کتاب های با کیفیت برای دانشگاهیان، دانشمندان و متخصصان در همه زمینه ها.
برخی از حوزه هایی که ما در آنها منتشر می کنیم:
-زیست پزشکی
-انکولوژی
-هوش مصنوعی
-پایگاه های اطلاعاتی و سیستم های اطلاعاتی
-مهندسی دریایی
-نانو فناوری
- مهندسی زمین
-همه جنبه های فیزیک
-حاکمیت الکترونیک
-تجارت الکترونیک
-اقتصاد دانش
-مطالعات شهری
-کنترل تسلیحات
-درک و پاسخگویی به تروریسم
-انفورماتیک پزشکی
-علوم کامپیوتر
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The application of Data Mining (DM) technologies has shown an explosive growth in an increasing number of different areas of business, government and science. Two of the most important business areas are finance, in particular in banks and insurance companies, and e-business, such as web portals, e-commerce and ad management services.In spite of the close relationship between research and practice in Data Mining, it is not easy to find information on some of the most important issues involved in real world application of DM technology, from business and data understanding to evaluation and deployment. Papers often describe research that was developed without taking into account constraints imposed by the motivating application. When these issues are taken into account, they are frequently not discussed in detail because the paper must focus on the method. Therefore knowledge that could be useful for those who would like to apply the same approach on a related problem is not shared. The papers in this book address some of these issues. This book is of interest not only to Data Mining researchers and practitioners, but also to students who wish to have an idea of the practical issues involved in Data Mining.
IOS Press is an international science, technical and medical publisher of high-quality books for academics, scientists, and professionals in all fields.
Some of the areas we publish in:
-Biomedicine
-Oncology
-Artificial intelligence
-Databases and information systems
-Maritime engineering
-Nanotechnology
-Geoengineering
-All aspects of physics
-E-governance
-E-commerce
-The knowledge economy
-Urban studies
-Arms control
-Understanding and responding to terrorism
-Medical informatics
-Computer Sciences
فهرست مطالب
Cover ......Page 1
ISSN 0922-6389......Page 3
Editors: Carlos Soares, Yonghong Peng, Jun Meng, Takashi Washio, Zhi-Hua Zhou......Page 4
9781586038908......Page 5
Preface......Page 6
Program Committee......Page 8
Contents......Page 10
Preamble......Page 12
1.1. Business and Data Understanding......Page 13
1.3. Modeling......Page 14
1.5. Deployment......Page 15
2. Overview......Page 16
2.1. Finance......Page 17
2.3. Other Applications......Page 18
Acknowledgments......Page 19
References......Page 20
Introduction......Page 22
1. Problem Definition......Page 23
1.1. Constrained Optimization Environment......Page 24
2.1. Moving Average Strategies......Page 26
2.2.2. Encoding and Search Space......Page 27
2.2.4. Crossover......Page 28
2.3.1. Data Storage......Page 29
3. Application and Re.nements......Page 30
3.1. Empirical Studies in the Asx Market......Page 31
3.2. Business Performance Stabilization......Page 33
References......Page 34
Introduction......Page 36
1. Comparison of SVM and Logistic Regression......Page 37
1.1. Experiments and Results......Page 38
2.1. Idea and Analysis......Page 39
2.2. The Cascade SVM-LR Model and Experiments......Page 40
3. Probability of Default Modeling with SVM......Page 41
References......Page 43
Introduction......Page 56
1.1. Estimation of the loss matrix......Page 57
2. Binary Scorecard......Page 58
2.1. Tripartite Scorecard......Page 59
References......Page 61
Introduction......Page 62
1. Related Work......Page 64
2.1. Apriori Rule Extraction......Page 65
2.3. Performance Measurements......Page 66
2.3.1. Banner-based Performance Measure......Page 67
3.2. Results......Page 68
4. Conclusions and Further Work......Page 71
References......Page 72
Introduction......Page 74
1.2. Extraction of Useful Information from Blogs......Page 76
2. Probabilistic Latent Semantic Analysis Model for Blog Mining......Page 77
3.1. Data Set......Page 78
3.2. Blog Search System......Page 79
3.3. Results for Blog Mining of Topics......Page 81
References......Page 83
business interestingness......Page 110
Unknown......Page 0
actionable......Page 111
1.1. Knowledge Actionability Studies Concentrating on Technical Signi.cance......Page 112
1.2. Knowledge actionability satisfying technical signi.cance and business expectation......Page 113
2. Case Study and Evaluation......Page 114
3.1. Aggregating Technical and Business Interestingness......Page 116
3.2. Towards Domain Driven Data Mining......Page 117
4. Conclusions......Page 118
References......Page 119
Introduction......Page 144
2. HsMM-based Sequence Clustering......Page 146
3. Resource Demand Forecasting based on Cluster Results......Page 149
4. Results on IBM Data......Page 150
References......Page 152
Author Index......Page 154
