Applications of Control Theory in Ecology: Proceedings of the Symposium on Optimal Control Theory held at the State University of New York, Syracuse, New York, August 10–16, 1986

نظریه کنترل را می توان تقریباً به عنوان قطعی یا تصادفی طبقه بندی کرد. هر یک از اینها را می توان به تئوری بازی و نظریه کنترل بهینه تقسیم کرد. مشکل اصلی تئوری کنترل، به اصطلاح حداکثر سازی محدود است (که با تغییرات جزئی معادل کمینه سازی است). سپس می توان از نظر اکتشافی گفت که مشکل اصلی تئوری کنترل یافتن حداکثر برخی از معیارها (یا معیارها) با توجه به مجموعه ای از محدودیت ها است. البته نقطه شروع یک نمایش ریاضی از معیار (یا معیارها) عملکرد است - که گاهی اوقات تابع هدف نامیده می شود - همراه با محدودیت ها. وقتی تابع هدف تک مقدار باشد (Le.، زمانی که تنها یک هدف وجود دارد که باید حداکثر شود)، آنگاه با نظریه کنترل بهینه سروکار داریم. هنگامی که بیش از یک هدف درگیر باشد و اهداف به طور کلی ناسازگار باشند، آنگاه با نظریه بازی سروکار داریم. مقاله اول به کنترل بهینه تصادفی با استفاده از رویکرد برنامه نویسی پویا می پردازد. دو مقاله بعدی به کنترل بهینه قطعی می پردازد و دو مقاله آخر به کاربردهای نظریه بازی در مسائل زیست محیطی می پردازد. دکتر مارک منگل در مشارکت خود، رویکرد پویای پروقرمینگ را که با کار اخیرش - با دکتر کالین کلارک، از دانشگاه بریتیش کلمبیا اصلاح شده است (Mangel and Clark 1987}*--) برای مدلسازی "تصمیم گیری های رفتاری" به کار می گیرد. "از حشرات. عملکرد هدف معیاری برای تناسب اندام است. خوانندگان علاقه مند به توسعه دقیق موضوع می توانند با Mangel (1985) مشورت کنند. مشارکت های من با دو کاربرد نظریه کنترل بهینه سروکار دارد.

Control theory can be roughly classified as deterministic or stochastic. Each of these can further be subdivided into game theory and optimal control theory. The central problem of control theory is the so called constrained maximization (which-­ with slight modifications--is equivalent to minimization). One can then say, heuristically, that the major problem of control theory is to find the maximum of some performance criterion (or criteria), given a set of constraints. The starting point is, of course, a mathematical representation of the performance criterion (or criteria)-­ sometimes called the objective functional--along with the constraints. When the objective functional is single valued (Le. , when there is only one objective to be maximized), then one is dealing with optimal control theory. When more than one objective is involved, and the objectives are generally incompatible, then one is dealing with game theory. The first paper deals with stochastic optimal control, using the dynamic programming approach. The next two papers deal with deterministic optimal control, and the final two deal with applications of game theory to ecological problems. In his contribution, Dr. Marc Mangel applies the dynamic proQramming approach, as modified by his recent work--with Dr. Colin Clark, from the University of British Columbia (Mangel and Clark 1987}*--to modelling the "behavioral decisions" of insects. The objective functional is a measure of fitness. Readers interested in detailed development of the subject matter may consult Mangel (1985). My contributions deal with two applications of optimal control theory.