دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles
دانلود کتاب کاربردهای بینایی کامپیوتر در مد و منسوجات
مشخصات کتاب
Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles
ویرایش: 1
نویسندگان: Calvin Wong
سری: The Textile Institute Book Series
ISBN (شابک) : 0081012179, 0081012187
ناشر: Woodhead Publishing;Elsevier Science
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 314
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای بینایی کامپیوتر در مد و منسوجات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای بینایی کامپیوتر در مد و منسوجات
کاربردهای بینایی کامپیوتری در مد و منسوجات یک بحث سیستماتیک و جامع از سه حوزه کلیدی ارائه می دهد که از پیشرفت های فناوری بینایی کامپیوتری بهره می برند، یعنی تشخیص عیب نساجی و کنترل کیفیت، تشخیص مد و مدل سازی سه بعدی و مدل سازی بدن انسان دو بعدی و سه بعدی برای بهبود تناسب لباس. این کتاب اصول تکنیک‌های بینایی کامپیوتری را برای کاربردهای مد و نساجی معرفی می‌کند، همچنین تکنیک‌های بینایی کامپیوتری را برای کنترل کیفیت پارچه، از جمله فصل‌هایی در مورد تبدیل موجک، فیلترهای گیبور، تبدیل فوریه، و تکنیک‌های شبکه عصبی مرور می‌کند. بخش‌های پایانی شامل تشخیص، مدل‌سازی، فناوری‌های بازیابی و تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی شکل انسان می‌شود.
این کتاب برای دانشمندان و محققانی که در زمینه تولید مد، تضمین کیفیت، توسعه محصول، منسوجات، عرضه مد کار می‌کنند، خواندنی ضروری است. مدیران زنجیره ای، متخصصان تحقیق و توسعه و مدیران صنعت نساجی.
- تکنولوژی بینایی کامپیوتر را با اشاره به بهبود بودجه، کیفیت و کنترل برنامه در تولید نساجی بررسی می کند
- درکی کامل ارائه می دهد. نقش بینایی کامپیوتر در توسعه سیستم‌های هوشمند برای صنایع مد و نساجی
- ارتباطات بین فناوری مدل‌سازی بدن انسان و سیستم‌های تولید هوشمند را روشن می‌کند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles provides a systematic and comprehensive discussion of three key areas that are taking advantage of developments in computer vision technology, namely textile defect detection and quality control, fashion recognition and 3D modeling, and 2D and 3D human body modeling for improving clothing fit. It introduces the fundamentals of computer vision techniques for fashion and textile applications, also reviewing computer vision techniques for textile quality control, including chapters on wavelet transforms, Gibor filters, Fourier transforms, and neural network techniques. Final sections cover recognition, modeling, retrieval technologies and advanced human shape modeling techniques.
The book is essential reading for scientists and researchers working in the field of fashion production, quality assurance, product development, textiles, fashion supply chain managers, R&D professionals and managers in the textile industry.
- Explores computer vision technology with reference to improving budget, quality and schedule control in textile manufacturing
- Provides a thorough understanding of the role of computer vision in developing intelligent systems for the fashion and textiles industries
- Elucidates the connections between human body modeling technology and intelligent manufacturing systems
فهرست مطالب
Content: ""Front Cover""
""Applications of Computer Vision in Fashion and Textiles""
""Copyright""
""Contents""
""Contributors""
""Part One: Fundamentals of common computer vision techniques for fashion and textile applications""
""Chapter 1: Fundamentals of common computer vision techniques for textile quality control""
""1.1. Introduction""
""1.2. Current challenges of common computer vision techniques for fabric defect detection""
""1.3. Basic system architecture of an automated fabric inspection system""
""1.4. Computer vision-based techniques for fabric defect detection"" ""1.4.1. Statistical approach""""1.4.1.1. Co-occurrence matrix""
""1.4.1.2. Mathematical morphology""
""1.4.1.3. Fractal method""
""1.4.1.4. Bilevel thresholding""
""1.4.1.5. Local linear transforms""
""1.4.2. Spectral approaches""
""1.4.2.1. Fourier transform""
""1.4.2.2. Wavelet transform""
""1.4.2.3. Gabor filter""
""1.4.2.4. Filtering approach""
""1.4.3. Model-based approaches""
""1.4.3.1. Autoregressive model""
""1.4.3.2. Markov random field model""
""1.5. Current benefits of computer vision technique and its prospects for fabric defect detection""
""1.6. Summary"" ""2.4.2. Textile recognition""""2.5. Fashion textile retrieval""
""2.5.1. Statistic-based retrieval method""
""2.5.2. Part-based retrieval method""
""2.5.3. Deep learning-based retrieval method""
""2.6. Prospects of computer vision technique in fashion and textile industry""
""2.7. Summary""
""References""
""Part Two: Fabric defect detection""
""Chapter 3: Computer vision techniques for detecting fabric defects""
""3.1. Introduction""
""3.2. NSSSC method""
""3.2.1. Sparse coding""
""3.2.2. NSSSC method""
""3.2.3. Dictionary learning""
""3.3. Experiments"" ""3.3.1. Parameter setting""""3.3.2. Experiment results""
""3.4. Conclusion""
""References""
""Further reading""
""Chapter 4: Computer vision and its application in detecting fabric defects""
""4.1. Introduction""
""4.1.1. Defect types""
""4.1.2. Previous studies""
""4.2. Image analysis""
""4.2.1. Statistical features""
""4.2.2. Spectral features""
""4.3. PCA and data dimensionality""
""4.4. Soft computing for detection and classification""
""4.4.1. Artificial neural networks""
""4.4.1.1. Neuron model""
""4.4.1.2. Network structures""
""4.4.1.3. Back-propagation learning""
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Electronic Participation: 7th IFIP 8.5 International Conference, ePart 2015, Thessaloniki, Greece, August 30 -- September 2, 2015, Proceedings
دانلود کتاب South East Asia Gas Study
دانلود کتاب The Enlightenment: An Interpretation - Volume II: The Science of Freedom
