دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Munish Sabharwal, B. Balamurugan Balusamy, S. Rakesh Kumar N. Gayathri, Shakhzod Suvanov سری: Healthcare Technologies Series, 40 ISBN (شابک) : 1839534494, 9781839534492 ناشر: The Institution of Engineering and Technology سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 305 [306] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Applications of Artificial Intelligence in E-Healthcare Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم های مراقبت الکترونیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استفاده فزاینده از هوش مصنوعی (AI) در بسیاری از بیمارستانها و تنظیمات مراقبتهای بهداشتی برای کمک به بهبود ارائه خدمات بهداشتی به کار گرفته شده است. ابزارهای یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) میتوانند به راهنمایی پزشکان در انجام وظایفی مانند تشخیص و تشخیص بیماریها و کمک به تصمیمگیری پزشکی کمک کنند.
این کتاب ویرایششده به شرح کلی است. کاربردهای جدید هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی الکترونیکی این شامل برنامههای کاربردی بلادرنگ/آفلاین مختلف و مطالعات موردی در زمینه مراقبتهای بهداشتی الکترونیکی است، مانند ابزارهای تشخیص تصویر برای کمک به تشخیص سل از دادههای اشعه ایکس، ابزارهای ML برای پیشبینی بیماری سرطان، و تکنیکهای تجسم برای پیشبینی شیوع بیماری. و گسترش Covid-19.
شبکههای عصبی پیچشی مکرر ناهمگن برای پیشبینی خطر در مجموعه دادههای پرونده الکترونیکی مراقبتهای بهداشتی نیز مورد بررسی قرار میگیرند.
< span>این کتاب که برای مخاطبان دانشمندان کامپیوتر و مهندسین مراقبت بهداشتی مناسب است، هدف اصلی این کتاب نشان دادن استفاده موثر از هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی با توصیف و ترویج مطالعات موردی نوآورانه و یافتن زمینه ای برای بهبود در سراسر خدمات مراقبت های بهداشتی است.<. /p>
Increased use of artificial intelligence (AI) is being deployed in many hospitals and healthcare settings to help improve health care service delivery. Machine learning (ML) and deep learning (DL) tools can help guide physicians with tasks such as diagnosis and detection of diseases and assisting with medical decision making.
This edited book outlines novel applications of AI in e-healthcare. It includes various real-time/offline applications and case studies in the field of e-Healthcare, such as image recognition tools for assisting with tuberculosis diagnosis from x-ray data, ML tools for cancer disease prediction, and visualisation techniques for predicting the outbreak and spread of Covid-19.
Heterogenous recurrent convolution neural networks for risk prediction in electronic healthcare record datasets are also reviewed.
Suitable for an audience of computer scientists and healthcare engineers, the main objective of this book is to demonstrate effective use of AI in healthcare by describing and promoting innovative case studies and finding the scope for improvement across healthcare services.