مشخصات کتاب
Application of Soft Computing, Machine Learning, Deep Learning and Optimizations in Geoengineering and Geoscience
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Wengang Zhang, Yanmei Zhang, Xin Gu, Chongzhi Wu, Liang Han
سری:
ISBN (شابک) : 9811668345, 9789811668340
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 152
[143]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 40,000
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7
در صورت تبدیل فایل کتاب Application of Soft Computing, Machine Learning, Deep Learning and Optimizations in Geoengineering and Geoscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد محاسبات نرم، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بهینه سازی در مهندسی زمین و علوم زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربرد محاسبات نرم، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و بهینه سازی در مهندسی زمین و علوم زمین
این کتاب به طور خلاصه کاربرد تکنیکهای محاسبات نرم، رویکردهای
یادگیری ماشین، الگوریتمهای یادگیری عمیق و تکنیکهای بهینهسازی
در مهندسی زمین از جمله تونلزنی، حفاری، خطوط لوله و غیره و علوم
زمین از جمله خطرات زمین، خواص سنگ و خاک و غیره را ارائه میکند.
- مطالعات هنری در مورد استفاده از SC، ML، DL و بهینه سازی در
مهندسی زمین و علوم زمین.
با توجه به این نکات و درک، این کتاب با فصول بسیار متمرکز
گردآوری خواهد شد که در مورد کاربرد SC، ML، DL و بهینه سازی در
مهندسی زمین و علوم زمین بحث خواهد کرد.
مخاطب هدف: (1) دانشجویان UG، PG و پژوهشگران پژوهشی: چندین
کاربرد SC، ML، DL و بهینه سازی در مهندسی زمین و علوم زمین می
تواند به دانشجویان کمک کند تا دانش خود را در این حوزه افزایش
دهند. (2) پرسنل و شاغل در صنعت: متخصصان رشته های مختلف می
توانند قادر به پیاده سازی استاندارد و پیشرفته SC، ML، DL و
بهینه سازی برای حل مشکلات حیاتی مهندسی عمران باشند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book summarizes the application of soft computing
techniques, machine learning approaches, deep learning
algorithms and optimization techniques in geoengineering
including tunnelling, excavation, pipelines, etc. and
geoscience including the geohazards, rock and soil properties,
etc. The book features state-of-the-art studies on use of
SC,ML,DL and optimizations in Geoengineering and
Geoscience.
Considering these points and understanding, this book will be
compiled with highly focussed chapters that will discuss the
application of SC,ML,DL and optimizations in Geoengineering
and Geoscience.
Target audience: (1) Students of UG, PG, and Research
Scholars: Several applications of SC,ML,DL and optimizations
in Geoengineering and Geoscience can help students to enhance
their knowledge in this domain. (2) Industry Personnel and
Practitioner: Practitioners from different fields can be able
to implement standard and advanced SC,ML,DL and optimizations
for solving critical problems of civil engineering.
نظرات کاربران