دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Mohammad Ayoub Khan (editor), Rijwan Khan (editor), Mohammad Aslam Ansari (editor) سری: ISBN (شابک) : 0323905501, 9780323905503 ناشر: Academic Press سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 330 [332] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Application of Machine Learning in Agriculture به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد یادگیری ماشینی در کشاورزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاربرد یادگیری ماشینی در کشاورزی هوشمند اولین کتابی است که نگاهی چند رشته ای به این موضوع ارائه می دهد که چگونه فناوری نه تنها می تواند بازده کشاورزی را بهبود بخشد، بلکه کارایی اقتصادی آن محصول را نیز بهبود می بخشد. از طریق یک لنز جهانی، این کتاب از دیدگاه فنی به موضوع نزدیک میشود و دانش و بینش مهمی را برای پیادهسازی و استفاده مؤثر و کارآمد از یادگیری ماشین ارائه میکند.
از آنجایی که از تکنیکهای هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد از طریق کاشت، کوددهی، آبیاری و برداشت بهینه استفاده میشود، اینها تنها بخشی از تصویر پیچیدهای هستند که باید سرمایه گذاری اقتصادی و بازده بهینه آن عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در طول زمان با اثبات مدلهای مختلف ریاضی و آماری بهبود مییابد. ارائه شده در سه بخش، کاربرد یادگیری ماشینی در کشاورزی هوشمند به مبانی کشاورزی هوشمند نگاه می کند. اقتصاد فناوری در بازار کشاورزی؛ و نمایشی متنوع از ابزارها و تکنیک های موجود در حال حاضر و در حال توسعه.
این کتاب منبع مهمی برای دانشجویان سطح پیشرفته و متخصصانی است که با هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، فناوری و اقتصاد کشاورزی کار میکنند.
Application of Machine Learning in Smart Agriculture is the first book to present a multidisciplinary look at how technology can not only improve agricultural output, but the economic efficiency of that output as well. Through a global lens, the book approaches the subject from a technical perspective, providing important knowledge and insights for effective and efficient implementation and utilization of machine learning.
As artificial intelligence techniques are being used to increase yield through optimal planting, fertilizing, irrigation, and harvesting, these are only part of the complex picture which must also take into account the economic investment and its optimized return. The performance of machine learning models improves over time as the various mathematical and statistical models are proven. Presented in three parts, Application of Machine Learning in Smart Agriculture looks at the fundamentals of smart agriculture; the economics of the technology in the agricultural marketplace; and a diverse representation of the tools and techniques currently available, and in development.
This book is an important resource for advanced level students and professionals working with artificial intelligence, internet of things, technology and agricultural economics.