دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2021] نویسندگان: Morteza Nazari-Heris (editor), Somayeh Asadi (editor), Behnam Mohammadi-Ivatloo (editor), Moloud Abdar (editor), Houtan Jebelli (editor), Milad Sadat-Mohammadi (editor) سری: ISBN (شابک) : 3030776956, 9783030776954 ناشر: Springer سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 400 [390] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Application of Machine Learning and Deep Learning Methods to Power System Problems (Power Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد روش های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در مسائل سیستم قدرت (سیستم های قدرت) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تمرکز بر پیشرفتها و پیشرفتهای اخیر که برنامهریزی، بهرهبرداری و کنترل سیستمهای قدرت را بهبود میبخشد، نقش یادگیری ماشینی نوآورانه و روشهای یادگیری عمیق را در برخورد با مسائل سیستم قدرت ارزیابی میکند. مطالعات موردی پیشرفته از سراسر جهان، پیشبینی، طبقهبندی، خوشهبندی، و تشخیص خطا/رویداد در سیستمهای قدرت را در نظر میگیرند و راهحلهای مؤثر و امیدوارکنندهای را برای بسیاری از چالشهای جدید که اپراتورهای سیستم قدرت با آن مواجه هستند، ارائه میکنند. این کتاب که توسط کارشناسان برجسته نوشته شده است، منبع ایده آلی برای محققان و مهندسان شاغل در جوامع برنامه ریزی مهندسی برق و سیستم قدرت و همچنین دانشجویان دوره های تحصیلات تکمیلی پیشرفته خواهد بود.
This book evaluates the role of innovative machine learning and deep learning methods in dealing with power system issues, concentrating on recent developments and advances that improve planning, operation, and control of power systems. Cutting-edge case studies from around the world consider prediction, classification, clustering, and fault/event detection in power systems, providing effective and promising solutions for many novel challenges faced by power system operators. Written by leading experts, the book will be an ideal resource for researchers and engineers working in the electrical power engineering and power system planning communities, as well as students in advanced graduate-level courses.