دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Bonfante. Guillaume, Guillaume. Bruno, Perrier. Guy سری: Cognitive science and knowledge management series.; Logic linguistics and computer science set 1 ISBN (شابک) : 9781119428589, 1119522331 ناشر: John Wiley & Sons, Incorporated;ISTE Ltd سال نشر: 2018 تعداد صفحات: زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Application of Graph Rewriting to Natural Language Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربرد بازنویسی نمودار در پردازش زبان طبیعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پوشش دادن؛ صفحه نیمه عنوان صفحه عنوان؛ صفحه حق چاپ فهرست؛ معرفی؛ 1. برنامه نویسی با نمودار. 1.1. ایجاد نمودار؛ 1.2. ساختارهای ویژگی؛ 1.3. جستجوی اطلاعات؛ 1.3.1. دسترسی به گره ها؛ 1.3.2. استخراج لبه ها؛ 1.4. ایجاد مجدد سفارش؛ 1.5. استفاده از الگوها با کتابخانه GREW. 1.5.1. نحو الگو؛ 1.5.2. دام های رایج؛ 1.6. بازنویسی نمودار؛ 1.6.1. دستورات؛ 1.6.2. از قوانین تا استراتژی ها؛ 1.6.3. استفاده از واژگان؛ 1.6.4. بسته ها؛ 1.6.5. مشکلات رایج؛ 2. نحو وابستگی: ساختار سطحی و ساختار عمیق. 2.1. وابستگی ها در مقابل مؤلفه ها. پارادایم بازنویسی نمودار در زمینه پردازش زبان طبیعی بسیار کم استفاده می شود. اما نمودارها روشی طبیعی برای نمایش نحو عمیق و معناشناسی زبانهای طبیعی هستند. نحو عمیق انتزاعی از وابستگی های نحوی به معناشناسی در قالب نمودار است و روشی فشرده برای نمایش معناشناسی در یک چارچوب منطقی نامشخص نیز با نمودارها وجود دارد. سپس، Graph Rewriting کارایی را با خوانایی زبانی برای تولید بازنمایی در برخی از سطوح زبانی با تبدیل سطح همسایه: از متن خام به نحو سطحی، از نحو سطحی به نحو عمیق، از نحو عمیق به معنای منطقی نامشخص و برعکس، سازگار میکند.
Cover; Half-Title Page; Title Page; Copyright Page; Contents; Introduction; 1. Programming with Graphs; 1.1. Creating a graph; 1.2. Feature structures; 1.3. Information searches; 1.3.1. Access to nodes; 1.3.2. Extracting edges; 1.4. Recreating an order; 1.5. Using patterns with the GREW library; 1.5.1. Pattern syntax; 1.5.2. Common pitfalls; 1.6. Graph rewriting; 1.6.1. Commands; 1.6.2. From rules to strategies; 1.6.3. Using lexicons; 1.6.4. Packages; 1.6.5. Common pitfalls; 2. Dependency Syntax: Surface Structure and Deep Structure; 2.1. Dependencies versus constituents.;The paradigm of Graph Rewriting is used very little in the field of Natural Language Processing. But graphs are a natural way of representing the deep syntax and the semantics of natural languages. Deep syntax is an abstraction of syntactic dependencies towards semantics in the form of graphs and there is a compact way of representing the semantics in an underspecified logical framework also with graphs. Then, Graph Rewriting reconciles efficiency with linguistic readability for producing representations at some linguistic level by transformation of a neighbor level: from raw text to surface syntax, from surface syntax to deep syntax, from deep syntax to underspecified logical semantics and conversely.