دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Apache Spark Graph Processing
دانلود کتاب پردازش گراف اسپارک آپاچی
مشخصات کتاب
Apache Spark Graph Processing
ویرایش:
نویسندگان: Rindra Ramamonjison
سری:
ISBN (شابک) : 1784391808, 9781784391805
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 148
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش گراف اسپارک آپاچی: انبار داده، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری، پردازش داده، پایگاه داده و کلان داده، رایانه و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Spark Graph Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش گراف اسپارک آپاچی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش گراف اسپارک آپاچی
با استفاده از SparkAbout This Book دادههای نموداری در مقیاس بزرگ را بسازید، پردازش و تجزیه و تحلیل کنید• راهحلهایی را برای هر مرحله از پردازش دادهها از بارگیری و تبدیل دادههای گراف تا • بیابید مقیاسپذیری نمودارهای خود را با انواع برنامههای کاربردی دنیای واقعی با کد کامل Scala. .• راهنمای مختصر برای پردازش شبکه های مقیاس بزرگ با Apache Spark. کتاب Who Is ForThis برای دانشمندان داده و توسعه دهندگان کلان داده است که می خواهند پردازش و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گراف را در مقیاس یاد بگیرند. تجربه برنامه نویسی اولیه با اسکالا فرض می شود. دانش اولیه Spark در نظر گرفته شده است. آنچه یاد خواهید گرفت • برنامه های Spark را با ابزار ساخت Scala بنویسید، بسازید و بکار ببرید. • مجموعه داده های شبکه در مقیاس بزرگ بسازید و تجزیه و تحلیل کنید و نمودارها را با استفاده از عملیات های خاص گراف تجزیه و تحلیل کنید. • پیاده سازی سفارشی جدید عملیات گراف متناسب با نیازهای خاص. • توسعه الگوریتم های نمودار تکراری و کارآمد با استفاده از تجمیع پیام و انتزاع Pregel • استخراج زیرگراف ها و استفاده از آن برای کشف خوشه های رایج • تجزیه و تحلیل داده های نمودار و حل مسائل مختلف علم داده با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی. در DetailApache Spark استاندارد بعدی موتور محاسبات خوشهای منبع باز برای پردازش دادههای بزرگ. بسیاری از مشکلات محاسباتی عملی مربوط به نمودارهای بزرگ، مانند نمودار وب و شبکه های اجتماعی مختلف است. مقیاس این نمودارها - در برخی موارد میلیاردها راس، تریلیون ها لبه - چالش هایی را برای پردازش کارآمد آنها ایجاد می کند. Apache Spark GraphX API مزایای هر دو سیستم موازی داده و گراف موازی را با بیان موثر محاسبه گراف در چارچوب داده موازی Spark ترکیب می کند. این کتاب به کاربر آموزش می دهد تا برنامه نویسی گرافیکی را در Apache Spark انجام دهد، جدا از توضیحی در مورد کل فرآیند تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی شما از طریق ایجاد نمودارها، کاربردهای آن، کاوش و تجزیه و تحلیل آن سفر خواهید کرد و در نهایت تبدیل عناصر گراف به ساختارهای گراف را نیز پوشش خواهید داد. این کتاب با معرفی سیستم Spark، کتابخانه های آن و ابزار ساخت Scala آغاز می شود. با استفاده از یک رویکرد عملی، این کتاب به سرعت به شما آموزش می دهد که چگونه Spark را به صورت تعاملی در خط فرمان و در یک برنامه Scala مستقل نصب و استفاده کنید. سپس، تمام روشهای ساخت نمودارهای Spark را با استفاده از مجموعه دادههای شبکه تصویری ارائه میکند. در مرحله بعد، شما را در فرآیند کاوش، تجسم و تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف شبکه راهنمایی می کند. این کتاب همچنین به شما یاد می دهد که چگونه مجموعه داده های خام را به یک فرم قابل استفاده تبدیل کنید. علاوه بر این، عملیات قدرتمندی را یاد خواهید گرفت که می توان از آنها برای تبدیل عناصر گراف و ساختارهای گراف استفاده کرد. علاوه بر این، این کتاب همچنین نحوه ایجاد عملیات گراف سفارشی را آموزش میدهد که برای نیازهای خاص با در نظر گرفتن کارایی طراحی شده است. فصلهای بعدی این کتاب موضوعات پیشرفتهتری مانند خوشهبندی نمودارها، پیادهسازی الگوریتمهای تکراری موازی گراف و روشهای یادگیری از دادههای نمودار را پوشش میدهد. سبک و رویکرد راهنمای گام به گامی که شما را از طریق ایدهها و تکنیکهای کلیدی برای پردازش بزرگ راهنمایی میکند. نمودار داده ها در مقیاس، با مثال های عملی که درک کلی از مفاهیم Spark را تضمین می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Build, process and analyze large-scale graph data effectively with SparkAbout This Book• Find solutions for every stage of data processing from loading and transforming graph data to• Improve the scalability of your graphs with a variety of real-world applications with complete Scala code.• A concise guide to processing large-scale networks with Apache Spark.Who This Book Is ForThis book is for data scientists and big data developers who want to learn the processing and analyzing graph datasets at scale. Basic programming experience with Scala is assumed. Basic knowledge of Spark is assumed.What You Will Learn• Write, build and deploy Spark applications with the Scala Build Tool.• Build and analyze large-scale network datasets• Analyze and transform graphs using RDD and graph-specific operations• Implement new custom graph operations tailored to specific needs.• Develop iterative and efficient graph algorithms using message aggregation and Pregel abstraction• Extract subgraphs and use it to discover common clusters• Analyze graph data and solve various data science problems using real-world datasets.In DetailApache Spark is the next standard of open-source cluster-computing engine for processing big data. Many practical computing problems concern large graphs, like the Web graph and various social networks. The scale of these graphs - in some cases billions of vertices, trillions of edges - poses challenges to their efficient processing. Apache Spark GraphX API combines the advantages of both data-parallel and graph-parallel systems by efficiently expressing graph computation within the Spark data-parallel framework.This book will teach the user to do graphical programming in Apache Spark, apart from an explanation of the entire process of graphical data analysis. You will journey through the creation of graphs, its uses, its exploration and analysis and finally will also cover the conversion of graph elements into graph structures.This book begins with an introduction of the Spark system, its libraries and the Scala Build Tool. Using a hands-on approach, this book will quickly teach you how to install and leverage Spark interactively on the command line and in a standalone Scala program. Then, it presents all the methods for building Spark graphs using illustrative network datasets. Next, it will walk you through the process of exploring, visualizing and analyzing different network characteristics. This book will also teach you how to transform raw datasets into a usable form. In addition, you will learn powerful operations that can be used to transform graph elements and graph structures. Furthermore, this book also teaches how to create custom graph operations that are tailored for specific needs with efficiency in mind. The later chapters of this book cover more advanced topics such as clustering graphs, implementing graph-parallel iterative algorithms and learning methods from graph data.Style and approachA step-by-step guide that will walk you through the key ideas and techniques for processing big graph data at scale, with practical examples that will ensure an overall understanding of the concepts of Spark.
