Apache Solr: A Practical Approach to Enterprise Search

دسته بندی: شبکه سازی: اینترنت
ویرایش:  
نویسندگان: Shahi Dikshant.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 464 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

Apress, 2015. — 325 p. — ISBN-10: 1484210719، ISBN-13: 978-1-484210-71-0.

ساخت یک موتور جستجوی سازمانی با استفاده از Apache Solr: فهرست و اسناد جستجو؛ دریافت داده ها از منابع مختلف؛ استفاده از تکنیک های مختلف پردازش متن؛ استفاده از قابلیت های مختلف جستجو؛ و Solr را برای بازیابی نتایج دلخواه سفارشی کنید. Apache Solr: A Practical Approach to Enterprise Search هر مفهوم ضروری را توضیح می دهد - با نمونه های عملی و صنعتی - برای کمک به شما در دستیابی به دانش در سطح متخصص. این کتاب که دانش پایه جاوا را در نظر می گیرد، با مقدمه ای بر Solr شروع می شود، سپس مراحل تنظیم آن، فهرست کردن اولین مجموعه اسناد و جستجوی آنها را دنبال می کند. سپس شما را با بازیابی اطلاعات و پیاده سازی آن در Apache Solr آشنا می کند. این به شما کمک می کند تا مشکل جستجوی خود را درک کنید، رویکردی را برای ایجاد یک راه حل مؤثر تصمیم بگیرید، و از معیارهای مختلف برای ارزیابی نتایج استفاده کنید. کتاب بعدی طراحی طرحواره را پوشش می دهد. و تکنیک هایی برای ایجاد یک زنجیره تجزیه و تحلیل متن برای پاکسازی، عادی سازی و غنی سازی اسناد شما و پرداختن به انواع مختلف پرس و جوهای جستجو. این تکنیک‌های مختلف تطبیق محبوب را توصیف می‌کند که عموماً برای بهبود دقت و یادآوری جستجوها به کار می‌روند. فرایند انتها به انتها جذب داده‌ها را از روش‌های مختلف یاد خواهید گرفت. منابع، استخراج ابرداده، پیش پردازش و تبدیل محتوا، اجزای مختلف جستجو، تجزیه کننده های پرس و جو و سایر قابلیت های جستجوی پیشرفته. پس از پوشش خارج از جعبه ویژگی‌ها، دیکشانت شاهی، متخصص Solr، راه‌هایی را بررسی می‌کند که می‌توانید Solr را برای کسب‌وکار خود و الزامات خاص آن سفارشی کنید، همراه با راه‌هایی برای وصل کردن اجزای خود. مهمتر از همه، شما در مورد پیاده سازی برای امتیازدهی Solr، عوامل موثر بر امتیاز سند، و تنظیم امتیاز برای برنامه در دست خواهید آموخت. این کتاب توضیح می‌دهد که چرا امتیازدهی متنی برای رتبه‌بندی عملی اسناد و راه‌هایی برای ادغام عوامل دنیای واقعی برای کمک به رتبه‌بندی اسناد کافی نیست. شما خواهید دید که چگونه با ارائه پیشنهادات و توصیه‌ها بر تجربه کاربر تأثیر بگذارد. همچنین شاهد ادغام Solr با فناوری های مهم مرتبط مانند OpenNLP و Tika خواهید بود. علاوه بر این، شما در مورد مقیاس بندی Solr با استفاده از SolrCloud خواهید آموخت. این کتاب با پوشش قابلیت های جستجوی معنایی به پایان می رسد، که برای ارتقای تجربه جستجو به سطح بعدی بسیار مهم است. در پایان Apache Solr، در طراحی و توسعه موتور جستجوی خود مهارت خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت:
/>نحوه توسعه یک موتور جستجو با استفاده از Solr؛
نحوه پیاده سازی مفاهیم بازیابی اطلاعات؛
نحوه تسلط بر درونی موتورهای جستجو؛
چگونه استراتژی جستجوی خود را بسازید؛
Hot to Solr را برای مشکل جستجوی منحصر به فرد خود سفارشی کنید؛
چگونه موتور جستجوی خود را هوشمند و خودآموز کنید. این کتاب برای چه کسی است:< /strong>
حرفه ای در داده کاوی، مدیریت داده یا توسعه وب.

Apress, 2015. — 325 p. — ISBN-10: 1484210719, ISBN-13: 978-1-484210-71-0.

Build an enterprise search engine using Apache Solr: index and search documents; ingest data from varied sources; apply various text processing techniques; utilize different search capabilities; and customize Solr to retrieve the desired results. Apache Solr: A Practical Approach to Enterprise Search explains each essential concept--backed by practical and industry examples--to help you attain expert-level knowledge. The book, which assumes a basic knowledge of Java, starts with an introduction to Solr, followed by steps to setting it up, indexing your first set of documents, and searching them. It then introduces you to information retrieval and its implementation in Apache Solr; this will help you understand your search problem, decide the approach to build an effective solution, and use various metrics to evaluate the results. The book next covers the schema design and techniques to build a text analysis chain for cleansing, normalizing and enriching your documents and addressing different types of search queries. It describes various popular matching techniques which are generally applied to improve the precision and recall of searches. You will learn the end-to-end process of data ingestion from varied sources, metadata extraction, pre-processing and transformation of content, various search components, query parsers and other advanced search capabilities. After covering out-of-the-box features, Solr expert Dikshant Shahi dives into ways you can customize Solr for your business and its specific requirements, along with ways to plug in your own components. Most important, you will learn about implementations for Solr scoring, factors affecting the document score, and tuning the score for the application at hand. The book explains why textual scoring is not sufficient for practical ranking of documents and ways to integrate real-world factors for contributing to the document ranking. You'll see how to influence user experience by providing suggestions and recommendations. You'll also see integration of Solr with important related technologies such as OpenNLP and Tika. Additionally, you will learn about scaling Solr using SolrCloud. This book concludes with coverage of semantic search capabilities, which is crucial for taking the search experience to the next level. By the end of Apache Solr, you will be proficient in designing and developing your search engine. What you’ll learn:
How to develop a search engine using Solr;
How to implement information retrieval concepts;
How to master search engine internals;
How to build your search strategy;
Hot to customize Solr for your unique search problem;
How to make your search engine intelligent and self-learning. Who this book is for:
Professionals into data mining, data management, or Web development.