کلمات کلیدی مربوط به کتاب Apache Solr برای نمایه سازی داده ها: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، موتورهای جستجو، آپاچی لوسن / آپاچی سولر
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Solr for Indexing Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Apache Solr برای نمایه سازی داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Packt Publishing, 2015. — 160 p. — ISBN:
978-1-78355-323-5.
تجربه نمایه سازی Solr خود را با تکنیک های پیشرفته و
عملکردهای داخلی موجود در Apache Solr تقویت کنید.
Apache Solr یک سرور
جستجوی سازمانی متن باز و پرکاربرد است که ویژگی های نمایه سازی و
جستجوی قدرتمندی را ارائه می دهد. این ویژگی ها به واکشی اطلاعات
مرتبط از منابع و اسناد مختلف کمک می کند. Solr همچنین با
ابزارهای منبع باز دیگر مانند Apache Tika و Apache Nutch ترکیب
میشود تا ویژگیهای قدرتمندتری ارائه دهد.
این راهنمای
سریع با کمک به شما در راهاندازی Solr شروع میشود. و با اجزای
سازنده اصلی آن آشنا شوید تا درک بهتری از نمایه سازی Solr به شما
بدهد.شما به سرعت به سمت نمایه سازی متن و افزایش زمان
نمایه سازی خواهید رفت. در مرحله بعد، روی تکنیکهای نمایهسازی
اولیه، کنترلکنندههای شاخص مختلف که برای اصلاح اسناد طراحی
شدهاند، و نمایهسازی یک منبع داده ساختاریافته از طریق Data
Import Handler تمرکز خواهید کرد.
در ادامه، یاد خواهید
گرفت. تکنیکهایی برای انجام نمایهسازی بلادرنگ و
بهروزرسانیهای اتمی، و همچنین تکنیکهای نمایهسازی پیشرفتهتر
مانند de-duplication. بعداً، ما به شما کمک خواهیم کرد تا مجموعه
ای از سرورهای Solr را راه اندازی کنید که تحمل خطا و در دسترس
بودن بالا را ترکیب می کند. شما همچنین بینش هایی در مورد
سناریوهای کاری جنبه های مختلف Solr و نحوه استفاده از Solr با
داده های تجارت الکترونیک به دست خواهید آورد.
در پایان کتاب، شما
شایسته و شایسته خواهید بود. با اعتماد به نفس کار با نمایه سازی
دارد و پایگاه دانش خوبی برای برنامه ریزی موثر عناصر خواهد داشت.
آنچه خواهید
آموخت:
آشنایی با ویژگی های اساسی نمایه سازی Solr و تحلیلگرها/توکن
سازهای موجود؛
داده های XML/JSON را در Solr با استفاده از ابزار HTTP Post و
دستور CURL فهرست کنید؛
کار با Data Import Handler برای فهرست کردن داده ها از پایگاه
داده؛
از Apache Tika با Solr برای فهرستبندی اسناد word، PDF و موارد
دیگر استفاده کنید؛
از ادغام Apache Nutch و Solr برای فهرستبندی دادههای خزیدهشده
از صفحات وب استفاده کنید؛
بهروزرسانی نمایهها در فیدهای داده بلادرنگ؛<
br/>تکنیکهایی را برای نمایهسازی دادههای چندزبانه و
توزیعشده در Solr کشف کنید؛
تکنیکهای نمایهسازی مختلف را در یک نمونه کار واقعی از یک
برنامه وب خرید آنلاین ترکیب کنید.
< /div>درباره نمایه سازی توزیع شده و بهینه سازی در زمان
واقعی برای تغییر داده های فهرست در پرواز بیاموزید.
داده های فهرست از منابع مختلف و خزنده های وب با استفاده از
تحلیلگرها و نشانه سازهای داخلی.
این راهنمای گام به گام مملو از مثالهای واقعی در مورد
نمایهسازی دادهها است.
این کتاب برای
چه کسی است:
این کتاب برای توسعهدهندگانی است که میخواهند تجربه خود را از
نمایه سازی در Solr با یادگیری در مورد کنترل کننده های شاخص،
تحلیلگرها و روش های مختلف موجود در Solr افزایش دهند. سطح
مبتدی مهارت های توسعه Solr انتظار می رود.
Packt Publishing, 2015. — 160 p. — ISBN:
978-1-78355-323-5.
Enhance your Solr indexing experience with advanced
techniques and the built-in functionalities available in Apache
Solr.
Apache Solr is a widely used, open
source enterprise search server that delivers powerful indexing
and searching features. These features help fetch relevant
information from various sources and documentation. Solr also
combines with other open source tools such as Apache Tika and
Apache Nutch to provide more powerful features.
This fast-paced guide starts
by helping you set up Solr and get acquainted with its basic
building blocks, to give you a better understanding of Solr
indexing. You'll quickly move on to indexing text and
boosting the indexing time. Next, you'll focus on basic
indexing techniques, various index handlers designed to modify
documents, and indexing a structured data source through Data
Import Handler.
Moving on, you will learn techniques
to perform real-time indexing and atomic updates, as well as
more advanced indexing techniques such as de-duplication. Later
on, we'll help you set up a cluster of Solr servers that
combine fault tolerance and high availability. You will also
gain insights into working scenarios of different aspects of
Solr and how to use Solr with e-commerce data.
By the end of the book, you will be
competent and confident working with indexing and will have a
good knowledge base to efficiently program elements.
What You Will
Learn:
Get to know the basic features of Solr indexing and the
analyzers/tokenizers available;
Index XML/JSON data in Solr using the HTTP Post tool and CURL
command;
Work with Data Import Handler to index data from a
database;
Use Apache Tika with Solr to index word documents, PDFs, and
much more;
Utilize Apache Nutch and Solr integration to index crawled data
from web pages;
Update indexes in real-time data feeds;
Discover techniques to index multi-language and distributed
data in Solr;
Combine the various indexing techniques into a real-life
working example of an online shopping web application.
Learn about distributed indexing and
real-time optimization to change index data on fly.
Index data from various sources and web crawlers using built-in
analyzers and tokenizers.
This step-by-step guide is packed with real-life examples on
indexing data.
Who This Book Is
For:
This book is for developers who want to increase their
experience of indexing in Solr by learning about the various
index handlers, analyzers, and methods available in Solr.
Beginner level Solr development skills are expected.