دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Apache Mahout Essentials: Implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
دانلود کتاب ملزومات Apache Mahout: پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین سطح بالا برای طبقه بندی ، خوشه بندی و توصیه هایی با Apache Mahout
مشخصات کتاب
Apache Mahout Essentials: Implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout
ویرایش:
نویسندگان: Jayani Withanawasam
سری:
ISBN (شابک) : 9781783554997
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 165
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Mahout Essentials: Implement top-notch machine learning algorithms for classification, clustering, and recommendations with Apache Mahout به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات Apache Mahout: پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین سطح بالا برای طبقه بندی ، خوشه بندی و توصیه هایی با Apache Mahout نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ملزومات Apache Mahout: پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین سطح بالا برای طبقه بندی ، خوشه بندی و توصیه هایی با Apache Mahout
Apache Mahout یک کتابخانه یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر با الگوریتم‌هایی برای خوشه‌بندی، طبقه‌بندی و توصیه‌ها است. به کاربران این امکان را می دهد که الگوها را در مجموعه داده های بزرگ، متنوع و پیچیده سریعتر و مقیاس پذیرتر تجزیه و تحلیل کنند. این کتاب یک راهنمای جامع برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیچیده با استفاده از Apache Mahout است. این الگوریتم های پیچیده اما بسیار موثر یادگیری ماشین را به سادگی در رابطه با نمونه های عملی دنیای واقعی توضیح می دهد. با شروع از مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و Apache Mahout، این کتاب شما را از طریق پیاده سازی Apache Mahout از تکنیک های یادگیری ماشین از جمله طبقه بندی، خوشه بندی و توصیه ها راهنمایی می کند. در طول این بررسی هیجان انگیز، برنامه های کاربردی در دنیای واقعی، طیف متنوعی از الگوریتم های محبوب و پیاده سازی های آنها، نمونه های کد، استراتژی های ارزیابی و بهترین شیوه ها برای هر تکنیک ارائه شده است. در نهایت، تکنیک های تجسم vdata را برای Apache Mahout یاد خواهید گرفت تا داده های خود را زنده کنید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Apache Mahout is a scalable machine learning library with algorithms for clustering, classification, and recommendations. It empowers users to analyze patterns in large, diverse, and complex datasets faster and more scalably. This book is an all-inclusive guide to analyzing large and complex datasets using Apache Mahout. It explains complicated but very effective machine learning algorithms simply, in relation to real-world practical examples. Starting from the fundamental concepts of machine learning and Apache Mahout, this book guides you through Apache Mahout's implementations of machine learning techniques including classification, clustering, and recommendations. During this exciting walkthrough, real-world applications, a diverse range of popular algorithms and their implementations, code examples, evaluation strategies, and best practices are given for each technique. Finally, you will learn vdata visualization techniques for Apache Mahout to bring your data to life.
