دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second edition
نویسندگان: Du. Dayong
سری:
ISBN (شابک) : 9781788995092, 1789136512
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 204
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ملزومات Apache Hive: تکنیک های ضروری برای کمک به پردازش و دریافت بینش منحصر به فرد از داده های بزرگ: داده های بزرگ، مدیریت پایگاه داده، پایگاه های داده--طراحی، پایگاه های داده--توسعه، کتاب های الکترونیکی، آپاچی هادوپ، پایگاه های داده - توسعه، پایگاه های داده - طراحی
در صورت تبدیل فایل کتاب Apache Hive essentials: essential techniques to help you process, and get unique insights from, big data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ملزومات Apache Hive: تکنیک های ضروری برای کمک به پردازش و دریافت بینش منحصر به فرد از داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شما را به سفری خارقالعاده برای کشف ویژگیهای کلان داده با استفاده از Apache Hive میبرد. ویژگیهای کلیدی مهارتهای مورد نیاز برای نوشتن پرسشهای Hive کارآمد برای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ را درک کنید. کشف کنید که Hive چگونه میتواند با ابزارهای دیگر در اکوسیستم Hadoop همزیستی کند و با سایر ابزارها کار کند. از سناریوهای عملی و مثالگرا برای پوشش همه ویژگیهای تازه منتشر شده Apache Hive 2.3.3 استفاده میکند. شرح کتاب در این کتاب، ابتدا شما را با پسزمینههای حوزه دادههای بزرگ، همراه با فرآیند راهاندازی و آشنایی با محیط کاری Hive خود، برای سفر شما به دادههای بزرگ آماده میکنیم. در مرحله بعد، کتاب شما را از طریق کشف و تبدیل مقادیر کلان داده با کمک مثال ها راهنمایی می کند. همچنین مهارت های شما را در استفاده از زبان Hive به شیوه ای کارآمد تقویت می کند. در پایان، این کتاب بر موضوعات پیشرفتهای مانند عملکرد، امنیت و برنامههای افزودنی در Hive تمرکز دارد که شما را در ماجراجوییهای هیجانانگیز در این سفر ارزشمند کلان داده راهنمایی میکند. در پایان کتاب، با Hive آشنا خواهید شد و قادر خواهید بود برای یافتن راه حل هایی برای مشکلات کلان داده به طور موثر کار کنید. پیوستن و فیلتر کردن مجموعه دادههای Hive Transform با استفاده از مرتبسازی، مرتبسازی و توابع Hive. جمعآوری و نمونهبرداری از دادهها به روشهای مختلف افزایش عملکرد Query Hive و افزایش امنیت دادهها در Hive Customize Hive با استفاده از توابع تعریفشده توسط کاربر و ادغام آن با سایر توابع. ابزارهای این کتاب برای چه کسانی است اگر شما یک تحلیلگر داده، توسعه دهنده، یا به سادگی کسی هستید که می خواهد به سرعت با Hive برای کاوش و تجزیه و تحلیل Big Data در Hadoop شروع کند، این کتاب برای شماست. از آنجایی که Hive یک زبان SQL مانند است، برخی از تجربیات قبلی با SQL برای استفاده حداکثری از این کتاب مفید خواهد بود.
This book takes you on a fantastic journey to discover the attributes of big data using Apache Hive. Key Features Grasp the skills needed to write efficient Hive queries to analyze the Big Data Discover how Hive can coexist and work with other tools within the Hadoop ecosystem Uses practical, example-oriented scenarios to cover all the newly released features of Apache Hive 2.3.3 Book Description In this book, we prepare you for your journey into big data by frstly introducing you to backgrounds in the big data domain, alongwith the process of setting up and getting familiar with your Hive working environment. Next, the book guides you through discovering and transforming the values of big data with the help of examples. It also hones your skills in using the Hive language in an effcient manner. Toward the end, the book focuses on advanced topics, such as performance, security, and extensions in Hive, which will guide you on exciting adventures on this worthwhile big data journey. By the end of the book, you will be familiar with Hive and able to work effeciently to find solutions to big data problems What you will learn Create and set up the Hive environment Discover how to use Hive's definition language to describe data Discover interesting data by joining and filtering datasets in Hive Transform data by using Hive sorting, ordering, and functions Aggregate and sample data in different ways Boost Hive query performance and enhance data security in Hive Customize Hive to your needs by using user-defined functions and integrate it with other tools Who this book is for If you are a data analyst, developer, or simply someone who wants to quickly get started with Hive to explore and analyze Big Data in Hadoop, this is the book for you. Since Hive is an SQL-like language, some previous experience with SQL will be useful to get the most out of this book.
1. OVERVIEW OF BIG DATA AND HIVE 2. SETTING UP THE HIVE ENVIRONMENT 3. DATA DEFINITION AND DESCRIPTION 4. Data Correlation and Scope 5. DATA MANIPULATION 6. DATA AGGREGATION AND SAMPLING 7. Extensibility Considerations 8. Working with Other Tools 9. Performance Considerations 10. Security Considerations