دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Martin V. Butz, Olivier Sigaud, Pierre Gérard (auth.), Martin V. Butz, Olivier Sigaud, Pierre Gérard (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2684 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540404295, 9783540404293 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 309 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رفتار پیش بینی در سیستم های یادگیری تطبیقی: مبانی، نظریه ها و سیستم ها: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه های انتزاعی، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری، کنترل، رباتیک، مکاترونیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems: Foundations, Theories, and Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رفتار پیش بینی در سیستم های یادگیری تطبیقی: مبانی، نظریه ها و سیستم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موضوع بین رشته ای پیش بینی، جلب توجه دانشمندان رایانه، روانشناسان، فیلسوفان، دانشمندان علوم اعصاب و زیست شناسان، موضوع تحقیقاتی نسبتاً جدید و اغلب سوء تفاهم شده است. این کتاب تلاش میکند تا پیشبینی را به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مطرح کند و کار تحقیق و توسعه بیشتر را تشویق کند.
ابتدا، این کتاب افکار و مفاهیم فلسفی را برای برانگیختن نگرانی خواننده در مورد موضوع ارائه می دهد. سپس آزمایشهای روانشناسی شناختی بنیادی وجود رفتار پیشبینیکننده را در حیوانات و انسانها تأیید میکنند و اولین چارچوب یادگیری و رفتار پیشبینیکننده را ترسیم میکنند. در ادامه، چندین تمایز و چارچوب فرآیندهای پیشبینی مورد بحث قرار میگیرند، از جمله اولین پیادهسازی این مفاهیم. در نهایت، چندین سیستم پیش بینی و مطالعات در مورد رفتار پیش بینی ارائه شده است.
The interdisciplinary topic of anticipation, attracting attention from computer scientists, psychologists, philosophers, neuroscientists, and biologists is a rather new and often misunderstood matter of research. This book attempts to establish anticipation as a research topic and encourage further research and development work.
First, the book presents philosophical thoughts and concepts to stimulate the reader's concern about the topic. Fundamental cognitive psychology experiments then confirm the existence of anticipatory behavior in animals and humans and outline a first framework of anticipatory learning and behavior. Next, several distinctions and frameworks of anticipatory processes are discussed, including first implementations of these concepts. Finally, several anticipatory systems and studies on anticipatory behavior are presented.
Front Matter....Pages -
Anticipatory Behavior: Exploiting Knowledge About the Future to Improve Current Behavior....Pages 1-10
Whose Anticipations?....Pages 11-22
Not Everything We Know We Learned....Pages 23-43
Anticipatory Behavioral Control....Pages 44-65
Towards a Four Factor Theory of Anticipatory Learning....Pages 66-85
Internal Models and Anticipations in Adaptive Learning Systems....Pages 86-109
Mathematical Foundations of Discrete and Functional Systems with Strong and Weak Anticipations....Pages 110-132
Anticipation Driven Artificial Personality: Building on Lewin and Loehlin....Pages 133-150
A Framework for Preventive State Anticipation....Pages 151-166
Symbols and Dynamics in Embodied Cognition: Revisiting a Robot Experiment....Pages 167-178
Forward and Bidirectional Planning Based on Reinforcement Learning and Neural Networks in a Simulated Robot....Pages 179-200
Sensory Anticipation for Autonomous Selection of Robot Landmarks....Pages 201-221
Representing Robot-Environment Interactions by Dynamical Features of Neuro-controllers....Pages 222-242
Anticipatory Guidance of Plot....Pages 243-261
Exploring the Value of Prediction in an Artificial Stock Market....Pages 262-281
Generalized State Values in an Anticipatory Learning Classifier System....Pages 282-301
Back Matter....Pages -