دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Christine Solnon
سری:
ISBN (شابک) : 9781848211308
ناشر: Wiley
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 228
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Ant Colony Optimization and Constraint Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی کلونی مورچه ها و برنامه ریزی محدودیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی کلونی مورچهها یک فراابتکاری است که با موفقیت برای طیف گستردهای از مسائل بهینهسازی ترکیبی به کار گرفته شده است. نویسنده این فراابتکاری را توصیف میکند و کارایی آن را برای حل برخی از مسائل ترکیبی سخت، با تمرکز ویژه بر برنامهنویسی محدودیت، بررسی میکند. متن در سه بخش تنظیم شده است. بخش اول برنامهنویسی محدودیت را معرفی میکند که ویژگیهای سطح بالایی را برای مدلسازی آشکار مسائل با استفاده از محدودیتها فراهم میکند. روشهای اصلی موجود برای حل مشکلات رضایت از محدودیت، از جمله رویکردهای جستجوی درختی کامل و فراابتکاری، را توصیف میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان آنها را در زبانهای برنامهنویسی محدودیت ادغام کرد.
Ant colony optimization is a metaheuristic which has been successfully applied to a wide range of combinatorial optimization problems. The author describes this metaheuristic and studies its efficiency for solving some hard combinatorial problems, with a specific focus on constraint programming. The text is organized into three parts. The first part introduces constraint programming, which provides high level features to declaratively model problems by means of constraints. It describes the main existing approaches for solving constraint satisfaction problems, including complete tree search approaches and metaheuristics, and shows how they can be integrated within constraint programming languages.