Android Application Programming with OpenCV

ویرایش:  
نویسندگان: Joseph Howse  
سری:  
ISBN (شابک) : 1849695202, 9781849695206 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 131 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



نمای کلی

• تنظیم OpenCV و یک محیط توسعه Android در Windows، Mac، یا Linux
• فیلم‌ها و تصاویر ثابت را در زمان واقعی ضبط و نمایش دهید
• دستکاری داده‌های تصویر با استفاده از OpenCV و Apache Commons Math
• ردیابی اشیا و ارائه گرافیک‌های دو بعدی و سه بعدی در بالای آنها
< li>یک برنامه عکس برداری و اشتراک گذاری عکس ایجاد کنید که از انواع فیلترها با قابلیت پیش نمایش بی درنگ پشتیبانی می کند

در جزئیات

< p> یک گوشی هوشمند را از جیب خود بردارید و در عرض چند ثانیه می توانید عکسی بگیرید، آن را دستکاری کنید و با جهان به اشتراک بگذارید. شما به تازگی به تولید انبوه داده های تصویری دست یافته اید. با یک کتابخانه بینایی کامپیوتری مانند OpenCV، می‌توانید مقادیر زیادی از داده‌های تصویر را در زمان واقعی روی یک دستگاه تلفن همراه تجزیه و تحلیل و تبدیل کنید. نتیجه این کار این است که شما، به عنوان توسعه دهندگان، می توانید بسیاری از انواع تصاویر جدید را در اختیار کاربران تلفن همراه قرار دهید و دائماً ویژگی های بصری خاصی را که مورد علاقه هنری یا عملی هستند برجسته کنید. اندروید یک پلت فرم مناسب برای چنین آزمایشاتی است زیرا از یک زبان سطح بالا (جاوا) استفاده می کند، رابط های استانداردی برای به اشتراک گذاری داده های تصویر بین برنامه ها ارائه می دهد، و بیشتر منبع باز است، بنابراین همه می توانند اجرای آن را مطالعه کنند.< p>برنامه نویسی برنامه اندروید با OpenCV یک راهنمای عملی و عملی است که وظایف اساسی بینایی رایانه را پوشش می دهد - ضبط، فیلتر کردن و تجزیه و تحلیل تصاویر - با دستورالعمل های گام به گام برای نوشتن یک برنامه کاربردی و کلاس های کتابخانه قابل استفاده مجدد.< /p>

برنامه نویسی برنامه اندروید با OpenCV به اتصالات جاوا OpenCV برای اندروید نگاه می کند و اسرار مانند نسخه ای از این اتصالات را برطرف می کند، نحوه ادغام با عملکرد استاندارد Android برای چیدمان، مدیریت رویداد، و به اشتراک گذاری داده ها، و نحوه ادغام برای ادغام با OpenGL برای رندر. با دنبال کردن مثال‌های واضح، مختصر و مدولار ارائه‌شده در این کتاب، برنامه‌ای ایجاد خواهید کرد که عکس‌ها را با جلوه‌های ویژه بر اساس دستکاری رنگ، تشخیص لبه، ردیابی تصویر و رندر سه‌بعدی پیش‌نمایش، ضبط و اشتراک‌گذاری می‌کند. زیر لایه برنامه ، یک کتابخانه کوچک اما قابل توسعه ایجاد خواهید کرد که می توانید در پروژه های آینده خود مجدداً از آن استفاده کنید. این کتابخانه شامل فیلترهایی برای اصلاح انتخابی تصویر بر اساس تشخیص لبه، ردیاب‌های تصویر دو بعدی و سه بعدی و آداپتورهایی برای تبدیل مشخصات دوربین سیستم اندروید به ماتریس‌های طرح‌دهی OpenCV و OpenGL خواهد بود. اگر می خواهید یک شروع سریع در بینایی کامپیوتر برای اندروید داشته باشید، پس این کتاب برای شماست.

در پایان برنامه نویسی برنامه اندروید با OpenCV، یک برنامه بینایی کامپیوتری ایجاد خواهید کرد که OpenCV، Android را یکپارچه می کند. SDK و OpenGL.

آنچه از این کتاب خواهید آموخت

• OpenCV و یک محیط توسعه Android را در Windows، Mac، یا Linux نصب کنید
• گرفتن، نمایش و ذخیره تصاویر
• از طریق MediaStore و کلاس‌های Intent Android، تصاویر را در دسترس سایر برنامه‌ها قرار دهید
• رویدادها و نماهای OpenCV را با چرخه عمر فعالیت استاندارد Android ادغام کنید. و سلسله مراتب را مشاهده کنید
• بیاموزید که چگونه OpenCV از ماتریس‌ها برای ذخیره داده‌های مربوط به تصاویر، ویژگی‌های قابل تشخیص در تصاویر و ویژگی‌های دوربین استفاده می‌کند
• استفاده از منحنی‌ها و سایر تغییرات رنگی برای شبیه‌سازی ظاهر عکس‌های قدیمی، فیلم‌ها یا بازی‌های ویدیویی
• استفاده از فیلترهای کانولوشن که لبه‌ها و بافت‌ها را در تصویر واضح، محو، برجسته یا تیره می‌کنند
• ردیابی مجدد اشیاء al-world، به ویژه تصاویر چاپ شده، در فضای دو بعدی و سه بعدی
• داده های دوربین را از Android SDK استخراج کنید و از آن برای ساخت ماتریس های طرح ریزی OpenCV و OpenGL استفاده کنید
• پردازش گرافیک های سه بعدی اولیه در OpenGL

Overview

• Set up OpenCV and an Android development environment on Windows, Mac, or Linux
• Capture and display real-time videos and still images
• Manipulate image data using OpenCV and Apache Commons Math
• Track objects and render 2D and 3D graphics on top of them
• Create a photo-capture and photo-sharing app that supports a variety of filters with a real-time preview feature

In Detail

Take a smartphone from your pocket, and within a few seconds, you can snap a photo, manipulate it, and share it with the world. You have just achieved mass production of image data. With a computer vision library such as OpenCV, you can analyze and transform copious amounts of image data in real time on a mobile device. The upshot to this is that you, as developers, can provide mobile users with many new kinds of images, constantly highlighting certain visual features that are of artistic or practical interest. Android is a convenient platform for such experiments because it uses a high-level language (Java), it provides standardized interfaces for sharing image data between applications, and it is mostly open source, so everyone can study its implementation.

Android Application Programming with OpenCV is a practical, hands-on guide that covers the fundamental tasks of computer vision—capturing, filtering, and analyzing images-with step-by-step instructions for writing both an application and reusable library classes.

Android Application Programming with OpenCV looks at OpenCV's Java bindings for Android and dispels mysteries such as which version of these bindings to use, how to integrate with standard Android functionality for layout, event handling, and data sharing, and how to integrate with OpenGL for rendering. By following the clear, concise, and modular examples provided in this book, you will develop an application that previews, captures, and shares photos with special effects based on color manipulation, edge detection, image tracking, and 3D rendering.Beneath the application layer, you will develop a small but extensible library that you can reuse in your future projects. This library will include filters for selectively modifying an image based on edge detection, 2D and 3D image trackers, and adapters to convert the Android system's camera specifications into OpenCV and OpenGL projection matrices. If you want a quick start in computer vision for Android, then this is the book for you.

By the end of Android Application Programming with OpenCV, you will have developed a computer vision application that integrates OpenCV, Android SDK, and OpenGL.

What you will learn from this book

• Install OpenCV and an Android development environment on Windows, Mac, or Linux
• Capture, display, and save images
• Make images accessible to other apps via Android's MediaStore and Intent classes
• Integrate OpenCV events and views with Android's standard activity lifecycle and view hierarchy
• Learn how OpenCV uses matrices to store data about images, recognizable features in images, and camera characteristics
• Apply curves and other color transformations to simulate the look of old photos, movies, or video games
• Apply convolution filters that sharpen, blur, emboss, or darken edges and textures in an image
• Track real-world objects, especially printed images, in 2D and 3D space
• Extract camera data from Android SDK and use it to construct OpenCV and OpenGL projection matrices
• Render basic 3D graphics in OpenGL