دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. 2016
نویسندگان: Philipp Meisen
سری:
ISBN (شابک) : 3658157275, 9783658157272
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 250
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های بازه زمانی: معرفی یک سیستم اطلاعاتی برای تجزیه و تحلیل داده های بازه زمانی: تئوری اطلاعات، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، شبکه و رایانش ابری، رایانش ابری، دادهها در سازمان، شبکههای خانگی، اینترنت، گروهافزار، و مخابرات، اینترانت و اکسترانت، مدیریت شبکه، امنیت شبکه، شبکهها، پروتکلها و APIها، بیسیم شبکه ها، کامپیوتر و فناوری، توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، تست و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، اینترنت و رسانه های اجتماعی، وبلاگ نویسی و وبلاگ ها، eBay، تجارت الکترونیک، هک، جستجوی آنلاین، پادکست و
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Time Interval Data: Introducing an Information System for Time Interval Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بازه زمانی: معرفی یک سیستم اطلاعاتی برای تجزیه و تحلیل داده های بازه زمانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فیلیپ مایسن یک مدل، یک زبان پرس و جو و یک معیار تشابه را معرفی می کند که کاربران را قادر می سازد تا داده های بازه زمانی را تجزیه و تحلیل کنند. ابزارهای معرفی شده برای طراحی و تحقق یک سیستم اطلاعاتی ترکیب شده اند. سیستم ارائه شده قادر به انجام وظایف تحلیلی (جلوگیری از هر نوع مشکل خلاصهسازی)، ارائه بینش و تجسم نتایج پردازش میلیونها بازه زمانی در عرض میلیثانیه با استفاده از زبان پرس و جو مبتنی بر SQL است. قلب راه حل مبتنی بر چندین شاخص مبتنی بر بیت مپ است که سیستم را قادر می سازد تا حجم عظیمی از داده های بازه زمانی را مدیریت کند.
Philipp Meisen introduces a model, a query language, and a similarity measure enabling users to analyze time interval data. The introduced tools are combined to design and realize an information system. The presented system is capable of performing analytical tasks (avoiding any type of summarizability problems), providing insights, and visualizing results processing millions of intervals within milliseconds using an intuitive SQL-based query language. The heart of the solution is based on several bitmap-based indexes, which enable the system to handle huge amounts of time interval data.
Front Matter....Pages I-XXXI
Introduction and Motivation....Pages 1-5
Time Interval Data Analysis....Pages 7-44
State of the Art....Pages 45-71
TIDAMODEL: Modeling Time Interval Data....Pages 73-89
TIDAQL: Querying for Time Interval Data....Pages 91-110
TIDADISTANCE: Similarity of Time Interval Data....Pages 111-119
TIDAIS: An Information System for Time Interval Data....Pages 121-179
Results & Evaluation....Pages 181-201
Summary and Outlook....Pages 203-204
Back Matter....Pages 205-232