دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analyzing repeated surveys
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل نظرسنجی های مکرر
مشخصات کتاب
Analyzing repeated surveys
ویرایش: 1 نویسندگان: Charles S. Taber, Christopher Z. Mooney, Glenn Firebaugh, James Jaccard, Choi K. Wan, Richard J. Timpone سری: ISBN (شابک) : 0803959435, 9780803959439 ناشر: SAGE سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 394 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing repeated surveys به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل نظرسنجی های مکرر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل نظرسنجی های مکرر
نویسنده منطق پشت این روش را توضیح می دهد و کاربردهای آن را برای تحقیقات اجتماعی و رفتاری در موارد زیر نشان می دهد: انجام استنتاج با استفاده از آمار تنها با نظریه ریاضی ضعیف. آزمایش فرضیه های صفر در شرایط مختلف قابل قبول؛ ارزیابی استحکام استنتاج پارامتریک برای نقض مفروضات آن؛ ارزیابی کیفیت روش های استنباطی؛ و مقایسه خواص دو یا چند برآوردگر. علاوه بر این، کریستوفر زد مونی به دقت نحوه تهیه الگوریتم های کامپیوتری با استفاده از کد GAUSS را نشان می دهد و از چندین مثال تحقیقاتی برای نشان دادن این اصول استفاده می کند. این حجم محققین را قادر می سازد تا شبیه سازی مونت کارلو را به طور موثر اجرا کنند و توزیع نمونه تخمینی تولید شده از استفاده از آن را تفسیر کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The author explains the logic behind the method and demonstrates its uses for social and behavioral research in: conducting inference using statistics with only weak mathematical theory; testing null hypotheses under a variety of plausible conditions; assessing the robustness of parametric inference to violations of its assumptions; assessing the quality of inferential methods; and comparing the properties of two or more estimators. In addition, Christopher Z Mooney carefully demonstrates how to prepare computer algorithms using GAUSS code and uses several research examples to demonstrate these principles. This volume will enable researchers to execute Monte Carlo Simulation effectively and to interpret the estimated sampling distribution generated from its use.
