دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Geoffrey J. McLachlan, Kim-Anh Do, Christophe Ambroise سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 0471226165, 9780471226161 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 349 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Microarray Gene Expression Data (Wiley Series in Probability and Statistics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بیان ژن ریزآرایه (سری وایلی در احتمال و آمار) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای عملی چند رشتهای برای تجزیه و تحلیل ریزآرایه فرآیندهای بیولوژیکی تجزیه و تحلیل دادههای بیان ژن ریزآرایه مروری جامع از روشهای موجود برای تجزیه و تحلیل دادههای مشتقشده از آخرین فناوریهای ریزآرایه DNA ارائه میکند. این متن برای آماردانان زیستی که وارد حوزه تجزیه و تحلیل ریزآرایه می شوند و همچنین زیست شناسانی که به دنبال تجزیه و تحلیل موثرتر داده های تجربی خود هستند، طراحی شده است، این متن دارای یک رویکرد بین رشته ای منحصر به فرد و یک دیدگاه علمی و عملی ترکیبی است که کامل ترین و کاربردی ترین پوشش موضوع را به خوانندگان ارائه می دهد. به دنبال یک نمای کلی از اصول بیولوژیکی و فنی در پشت آزمایش ریزآرایه، متن نگاهی به برخی از مؤثرترین ابزارها و رویهها برای دستیابی به قابلیت اطمینان و تکرارپذیری مطلوب نتایج تحقیقاتی ارائه میکند، از جمله: گزارشی عمیق از تشخیص ژنهایی که بهطور متفاوت در تعدادی از کلاسهای بافت بیان میشوند پوشش گسترده هم از تجزیه و تحلیل خوشهای و هم تجزیه و تحلیل متمایز دادههای ریزآرایه و کاربردهای رو به رشد هر دو روش رویکرد مبتنی بر مدل برای تجزیه و تحلیل خوشهای، با تأکید بر استفاده از EMMIX-GENE روش برای خوشهبندی نمونههای بافت آخرین روشهای تمیز کردن و نرمالسازی دادهها استفاده از دادههای بیان ریزآرایه برای ارائه اطلاعات مهم پیش آگهی در مورد نتیجه بیماری
A multi-discipline, hands-on guide to microarray analysis of biological processesAnalyzing Microarray Gene Expression Data provides a comprehensive review of available methodologies for the analysis of data derived from the latest DNA microarray technologies. Designed for biostatisticians entering the field of microarray analysis as well as biologists seeking to more effectively analyze their own experimental data, the text features a unique interdisciplinary approach and a combined academic and practical perspective that offers readers the most complete and applied coverage of the subject matter to date.Following a basic overview of the biological and technical principles behind microarray experimentation, the text provides a look at some of the most effective tools and procedures for achieving optimum reliability and reproducibility of research results, including:An in-depth account of the detection of genes that are differentially expressed across a number of classes of tissuesExtensive coverage of both cluster analysis and discriminant analysis of microarray data and the growing applications of both methodologiesA model-based approach to cluster analysis, with emphasis on the use of the EMMIX-GENE procedure for the clustering of tissue samplesThe latest data cleaning and normalization proceduresThe uses of microarray expression data for providing important prognostic information on the outcome of disease