دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Brian Everitt. Sophia Rabe-Hesketh (auth.)
سری: Statistics for Biology and Health
ISBN (شابک) : 9781441931764, 9781475732856
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 487
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های پزشکی با استفاده از S-PLUS: آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، آمار و محاسبات/برنامه های آمار، مباحث فیزیولوژیکی، سلولی و پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Medical Data Using S-PLUS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های پزشکی با استفاده از S-PLUS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هر فصل شامل تئوری آماری پایه، مثالهای ساده کد S-PLUS، مثالهای پیچیدهتر از کد S-PLUS و تمرینها خواهد بود. تمام مجموعه داده ها از تحقیقات پزشکی واقعی گرفته شده و در صورت امکان در یک وب سایت در دسترس قرار خواهند گرفت. همه مثالها شامل تجزیه و تحلیل گرافیکی گسترده برای برجسته کردن یکی از ویژگیهای اصلی S-PLUS هستند. این کتاب مکمل Venables و Ripley (VR) است. با این حال، در مورد جزئیات S-PLUS بسیار کمتر و احتمالاً توضیحات فنی کمتری از تکنیک ها وجود دارد. این کتاب صرفاً بر روی مجموعه داده های پزشکی تمرکز دارد که سعی می کند انعطاف پذیری S-PLUS و مزایای عظیم آن را به ویژه برای آماردانان پزشکی کاربردی نشان دهد.
Each chapter will consist of basic statistical theory, simple examples of S-PLUS code, more complex examples of S-PLUS code, and exercises. All data sets will be taken from genuine medical investigations and will be made available, if possible, on a web site. All examples will contain extensive graphical analysis to highlight one of the prime features of S-PLUS. The book would complement Venables and Ripley (VR). However, there is far less about the details of S-PLUS and probably less technical descriptions of techniques. The book concentrates solely on medical data sets trying to demonstrate the flexibility of S-PLUS and its huge advantages, particularly for applied medical statisticians.
Front Matter....Pages i-xii
Prologue: Medical Statistics....Pages 1-4
An Introduction to S-PLUS....Pages 5-36
Describing Data....Pages 37-61
Basic Inference....Pages 63-87
Scatterplots, Simple Regression and Smoothing....Pages 89-119
Analysis of Variance and Covariance....Pages 121-142
The Analysis of Longitudinal Data....Pages 143-156
More Graphics....Pages 157-177
Multiple Linear Regression....Pages 179-204
Generalized Linear Models I: Logistic Regression....Pages 205-222
Generalised linear models II: Poisson regression....Pages 223-242
Linear Mixed Models I....Pages 243-268
Linear Mixed Models II....Pages 269-289
Generalized Additive Models....Pages 291-303
Nonlinear models....Pages 305-326
Regression Trees....Pages 327-344
Survival Analysis I....Pages 345-359
Survival Analysis II: Cox’s Regression....Pages 361-379
Principal Components and Factor Analysis....Pages 381-400
Cluster Analysis....Pages 401-416
Discriminant Function Analysis....Pages 417-437
Back Matter....Pages 439-487