دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jordan J. Louviere
سری:
ISBN (شابک) : 0803927576, 9780803927575
ناشر: SAGE
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 251 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing decision making: metric conjoint analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصمیم گیری: تحلیل ترکیبی متریک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد تئوری، روش و کاربردهای یک نوع تکنیک تحلیل مشترک را معرفی می کند. این تکنیک ها برای مطالعه قضاوت فردی و فرآیندهای تصمیم گیری استفاده می شود. بر اساس تئوری یکپارچه سازی اطلاعات، تجزیه و تحلیل ترکیبی متریک امکان ارزیابی گزینه های چند ویژگی را بر اساس داده های سطح فاصله ای فراهم می کند. مدلی که استفاده از روشهای ترکیبی متریک و تکنیکهای آماری برگرفته از آن را توجیه میکند، هسته اصلی این تک نگاری است. همچنین کاربردهای این مدل در بازاریابی، روانشناسی، اقتصاد، جامعه شناسی، برنامه ریزی و سایر رشته ها شرح داده شده است که همه آنها به پیش بینی رفتار تصمیم گیری افراد مربوط می شود.
This volume introduces the theory, method, and applications of one type of conjoint analysis technique. These techniques are used to study individual judgement and decision processes. Based upon Information Integration Theory, metric conjoint analysis allows for evaluation of multi-attribute alternatives based on interval level data. The model, which justifies use of metric conjoint methods and the statistical techniques drawn from it, are the core of this monograph. Also described are applications of the model in marketing, psychology, economics, sociology, planning, and other disciplines, all of which relate to forecasting the decision-making behavior of individuals.