مشخصات کتاب

Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel

ویرایش:  
نویسندگان: Ferrari. Alberto, Russo. Marco  
سری: Business Skills 
ISBN (شابک) : 9781509302765 
ناشر: Pearson Education 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 22 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI و Power Pivot برای Excel نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI و Power Pivot برای Excel

با Microsoft Power BI سریع شروع کنید! کارشناسان آلبرتو فراری و مارکو روسو به شما کمک می‌کنند تا داده‌هایتان را زنده کنید، داده‌های شرکتتان را به تصاویری غنی تبدیل می‌کنند تا بتوانید جمع‌آوری و سازماندهی کنید، و به شما امکان می‌دهد روی آنچه برایتان مهم است تمرکز کنید. آگاه بمانید، روندها را در حین وقوع پیدا کنید و کسب و کار خود را به سمت محدودیت های جدید سوق دهید. این کتاب الکترونیکی رایگان، اصول اولیه Microsoft Power BI را از طریق یک تور راهنمای عملی و مبتنی بر سناریو از ابزار معرفی می‌کند و به شما نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از Power BI راه‌حل‌های تحلیلی بسازید. برای دریافت نمای کلی از Power BI، کتاب الکترونیکی را بخوانید، یا با استفاده از مثال‌های کتاب، در رایانه شخصی خود به طور عمیق‌تر کاوش کنید. معرفی Microsoft Power BI به شما امکان می دهد زمان و نحوه استفاده از Power BI را ارزیابی کنید. با استفاده از ویژگی های تحلیلی و مشارکتی موجود در این محیط، برای بهبود فرآیندهای تجاری در شرکت خود الهام بگیرید. حتماً برای انتشار کتاب خرده فروشی آتی آلبرتو فراری و مارکو روسو، تجزیه و تحلیل داده ها با Power BI و Power Pivot برای اکسل (ISBN 9781509302765) تماشا کنید. برای جزئیات بیشتر به صفحه کتاب در فروشگاه مطبوعات مایکروسافت در اینجا بروید: http://aka.ms/analyzingdata/details. در https://powerbi.microsoft.com/ درباره Power BI اطلاعات بیشتری کسب کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Get started quickly with Microsoft Power BI! Experts Alberto Ferrari and Marco Russo will help you bring your data to life, transforming your company's data into rich visuals for you to collect and organize, allowing you to focus on what matters most to you. Stay in the know, spot trends as they happen, and push your business to new limits. This free ebook introduces Microsoft Power BI basics through a practical, scenario-based guided tour of the tool, showing you how to build analytical solutions using Power BI. Read the ebook to get an overview of Power BI, or dig deeper and follow along on your PC using the book's examples. Introducing Microsoft Power BI enables you to evaluate when and how to use Power BI. Get inspired to improve business processes in your company by leveraging the available analytical and collaborative features of this environment. Be sure to watch for the publication of Alberto Ferrari and Marco Russo's upcoming retail book, Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel (ISBN 9781509302765). Go to the book's page at the Microsoft Press Store here for more details:http://aka.ms/analyzingdata/details. Learn more about Power BI at https://powerbi.microsoft.com/.

فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright Page
Contents
Introduction
Chapter 1 Introduction to data modeling
	Working with a single table
	Introducing the data model
	Introducing star schemas
	Understanding the importance of naming objects
	Conclusions
Chapter 2 Using header/detail tables
	Introducing header/detail
	Aggregating values from the header
	Flattening header/detail
	Conclusions
Chapter 3 Using multiple fact tables
	Using denormalized fact tables
	Filtering across dimensions
	Understanding model ambiguity
	Using orders and invoices
		Calculating the total invoiced for the customer
		Calculating the number of invoices that include the given order of the given customer
		Calculating the amount of the order, if invoiced
	Conclusions
Chapter 4 Working with date and time
	Creating a date dimension
	Understanding automatic time dimensions
		Automatic time grouping in Excel
		Automatic time grouping in Power BI Desktop
	Using multiple date dimensions
	Handling date and time
	Time-intelligence calculations
	Handling fiscal calendars
	Computing with working days
		Working days in a single country or region
		Working with multiple countries or regions
	Handling special periods of the year
		Using non-overlapping periods
		Periods relative to today
		Using overlapping periods
	Working with weekly calendars
	Conclusions
Chapter 5 Tracking historical attributes
	Introducing slowly changing dimensions
	Using slowly changing dimensions
	Loading slowly changing dimensions
		Fixing granularity in the dimension
		Fixing granularity in the fact table
	Rapidly changing dimensions
	Choosing the right modeling technique
	Conclusions
Chapter 6 Using snapshots
	Using data that you cannot aggregate over time
	Aggregating snapshots
	Understanding derived snapshots
	Understanding the transition matrix
	Conclusions
Chapter 7 Analyzing date and time intervals
	Introduction to temporal data
	Aggregating with simple intervals
	Intervals crossing dates
	Modeling working shifts and time shifting
	Analyzing active events
	Mixing different durations
	Conclusions
Chapter 8 Many-to-many relationships
	Introducing many-to-many relationships
		Understanding the bidirectional pattern
		Understanding non-additivity
	Cascading many-to-many
	Temporal many-to-many
		Reallocating factors and percentages
		Materializing many-to-many
	Using the fact tables as a bridge
	Performance considerations
	Conclusions
Chapter 9 Working with different granularity
	Introduction to granularity
	Relationships at different granularity
		Analyzing budget data
		Using DAX code to move filters
		Filtering through relationships
		Hiding values at the wrong granularity
		Allocating values at a higher granularity
	Conclusions
Chapter 10 Segmentation data models
	Computing multiple-column relationships
	Computing static segmentation
	Using dynamic segmentation
	Understanding the power of calculated columns: ABC analysis
	Conclusions
Chapter 11 Working with multiple currencies
	Understanding different scenarios
	Multiple source currencies, single reporting currency
	Single source currency, multiple reporting currencies
	Multiple source currencies, multiple reporting currencies
	Conclusions
Appendix A: Data modeling 101
	Tables
	Data types
	Relationships
	Filtering and cross-filtering
	Different types of models
		Star schema
		Snowflake schema
		Models with bridge tables
	Measures and additivity
		Additive measures
		Non-additive measures
	Semi-additive measures
Index
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	K-L
	M
	N
	O
	P
	R
	S
	T
	U
	V
	W
Free eBooks

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The Moral Conditions of Economic Efficiency

دانلود کتاب Possessions: Essays in French Literature, Cinema, and Theory (Modern French Identities, V. 24)

دانلود کتاب Describir el escribir: cómo se aprende a escribir

دانلود کتاب Мишурный блеск

دانلود کتاب The Promise of Infrastructure