مشخصات کتاب

Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics

ویرایش: 1 
نویسندگان: Dariusz Jakóbczak  
سری:  
ISBN (شابک) : 1799854930, 9781799854937 
ناشر: Engineering Science Reference 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 351 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Analyzing Data through Probabilistic Modeling in Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار

مدل‌سازی احتمالی موضوعی را نشان می‌دهد که در بسیاری از شاخه‌های ریاضیات، اقتصاد و علوم کامپیوتر مطرح می‌شود. چنین مدل سازی ریاضیات محض را با علوم کاربردی مرتبط می کند. به طور مشابه، تجزیه و تحلیل داده ها و آمار در مرز بین ریاضیات محض و علوم کاربردی قرار دارند. بنابراین، زمانی که مدل‌سازی احتمالی با آمار مواجه می‌شود، موقعیت بسیار جالبی است که اخیراً تحقیقات زیادی به دست آمده است. با افزایش این فناوری ها در زندگی و کار، داشتن برنامه ریزی، زمان بندی، برنامه ریزی، تصمیم گیری، بهینه سازی، شبیه سازی، تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیل ریسک و مدل سازی فرآیند تا حدودی در محیط کار ضروری شده است. با این حال، هنوز مشکلات و چالش‌های زیادی در طول فرآیند برنامه‌ریزی یا تصمیم‌گیری در این بخش‌ها وجود دارد. همچنان نیاز به تحقیقات بیشتر در مورد تأثیر چنین مدل‌سازی احتمالی با رویکردهای دیگر وجود دارد. تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل سازی احتمالی در آمار یک منبع مرجع ضروری است که بر اساس ادبیات موجود در زمینه مدل سازی احتمالاتی، آمار، تحقیقات عملیاتی، برنامه ریزی و زمان بندی، برون یابی داده ها در تصمیم گیری، درون یابی احتمالی و برون یابی در شبیه سازی، فرآیندهای تصادفی، و تجزیه و تحلیل تصمیم گیری این متن منابع لازم برای علوم اقتصادی و مدیریت و ریاضیات و علوم کامپیوتر را فراهم می کند. این کتاب برای توسعه دهندگان فناوری علاقه مند، تصمیم گیرندگان، ریاضیدانان، آماردانان و پزشکان، سهامداران، محققان، دانشگاهیان و دانش آموزانی که به دنبال بیشتر قرار گرفتن در معرض تحقیقات خود با موضوعات مرتبط در تحقیق عملیات و مدل سازی احتمالی هستند، ایده آل است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Probabilistic modeling represents a subject arising in many branches of mathematics, economics, and computer science. Such modeling connects pure mathematics with applied sciences. Similarly, data analyzing and statistics are situated on the border between pure mathematics and applied sciences. Therefore, when probabilistic modeling meets statistics, it is a very interesting occasion that has gained much research recently. With the increase of these technologies in life and work, it has become somewhat essential in the workplace to have planning, timetabling, scheduling, decision making, optimization, simulation, data analysis, and risk analysis and process modeling. However, there are still many difficulties and challenges that arrive in these sectors during the process of planning or decision making. There continues to be the need for more research on the impact of such probabilistic modeling with other approaches. Analyzing Data Through Probabilistic Modeling in Statistics is an essential reference source that builds on the available literature in the field of probabilistic modeling, statistics, operational research, planning and scheduling, data extrapolation in decision making, probabilistic interpolation and extrapolation in simulation, stochastic processes, and decision analysis. This text will provide the resources necessary for economics and management sciences and for mathematics and computer sciences. This book is ideal for interested technology developers, decision makers, mathematicians, statisticians and practitioners, stakeholders, researchers, academicians, and students looking to further their research exposure to pertinent topics in operations research and probabilistic modeling.

فهرست مطالب

Coverage
Decision Support Systems
Neural Networks
Profiling Practices
Enterprise Systems
Educational Data Mining
Association Rule Learning
Data Quality
Predictive Analysis
Database Testing
Quantitative Structure–Activity Relationship

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Callas at Juilliard: The Master Classes (Amadeus)

دانلود کتاب User Modeling and Adaptation for Daily Routines: Providing Assistance to People with Special Needs

دانلود کتاب Engaging Minds in Science and Math Classrooms: The Surprising Power of Joy

دانلود کتاب Out of China: How the Chinese Ended the Era of Western Domination

دانلود کتاب Women, War and Peace in South Asia: Beyond Victimhood to Agency