Analyzing Baseball Data with R

ویرایش: Online-Ausg 
نویسندگان: Albert. Jim,  Marchi. Max  
سری: Chapman & Hall; EBL-Schweitzer 
ISBN (شابک) : 9781466570238, 1466570237 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000

جلد جلو؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ فصل 1 - مجموعه داده های بیس بال. فصل دوم - مقدمه ای بر R; فصل سوم - گرافیک سنتی; فصل 4 - رابطه بین دویدن و بردها. فصل 5 - ارزش نمایشنامه ها با استفاده از Run Expectancy. فصل 6 - گرافیک پیشرفته; فصل 7 - جلوه های توپ و ضربه; فصل 8 - مسیرهای شغلی; فصل نهم - شبیه سازی; فصل 10 - بررسی عملکردهای خطی. فصل 11 - یادگیری درباره جلوه های پارک با ابزارهای مدیریت پایگاه داده. فصل 12 - بررسی معیارهای فیلدینگ با بسته‌های R کمک‌شده. ضمیمه A - مرجع فایلهای Retrosheet.

پیوست B - دسترسی و استفاده از MLBAM Gameday و PITCHf/x DataBibliography. پشت جلد.

معرفی مجموعه داده های بیس بال پایگاه داده لهمان: فصل به فصل داده های بازنگری برگه بازی به بازی داده های بازنگری داده ها Play-by-Play داده ها Pitch-by-Pitch Data مقدمه ای بر R مقدمه نصب R و RStudio Vectors Objects و Contain مجموعه‌ای از دستورات R خواندن و نوشتن داده‌ها در بسته‌های فریم داده‌های R تقسیم، اعمال و ترکیب داده‌ها گرافیک سنتی معرفی متغیر عامل ذخیره نمودارها نمودارهای نقطه‌ای متغیر عددی: نمودار نواری و هیستوگرام دو متغیر عددی یک متغیر عددی، یک متغیر عددی، و یک متغیر، یک متغیر عددی، یک عدد، و A-RodThe 1998 Home Run Race. بیشتر بخوانید...
چکیده: جلد جلو ; فهرست؛ پیشگفتار؛ فصل 1 - مجموعه داده های بیس بال. فصل دوم - مقدمه ای بر R; فصل سوم - گرافیک سنتی; فصل 4 - رابطه بین دویدن و بردها. فصل 5 - ارزش نمایشنامه ها با استفاده از Run Expectancy. فصل 6 - گرافیک پیشرفته; فصل 7 - جلوه های توپ و ضربه; فصل 8 - مسیرهای شغلی; فصل نهم - شبیه سازی; فصل 10 - بررسی عملکردهای خطی. فصل 11 - یادگیری در مورد جلوه های پارک توسط ابزارهای مدیریت پایگاه داده. فصل 12 - بررسی معیارهای فیلدینگ با بسته‌های R کمک‌شده. ضمیمه A - مرجع فایلهای Retrosheet.

پیوست B - دسترسی و استفاده از MLBAM Gameday و PITCHf/x DataBibliography. پشت جلد.

معرفی مجموعه داده های بیس بال پایگاه داده لهمان: فصل به فصل داده های بازنگری برگه بازی به بازی داده های بازنگری داده ها Play-by-Play داده ها Pitch-by-Pitch Data مقدمه ای بر R مقدمه نصب R و RStudio Vectors Objects و Contain مجموعه‌ای از دستورات R خواندن و نوشتن داده‌ها در بسته‌های فریم داده‌های R تقسیم، اعمال و ترکیب داده‌ها گرافیک سنتی معرفی متغیر عامل ذخیره نمودارها نمودارهای نقطه‌ای متغیر عددی: نمودار نواری و هیستوگرام دو متغیر عددی یک متغیر عددی، یک متغیر عددی، و یک متغیر، یک متغیر عددی، یک عدد، و A-RodThe 1998 Home Run Race

Front Cover; Contents; Preface; Chapter 1 - The Baseball Datasets; Chapter 2 - Introduction to R; Chapter 3 - Traditional Graphics; Chapter 4 - The Relation Between Runs and Wins; Chapter 5 - Value of Plays Using Run Expectancy; Chapter 6 - Advanced Graphics; Chapter 7 - Balls and Strikes Effects; Chapter 8 - Career Trajectories; Chapter 9 - Simulation; Chapter 10 - Exploring Streaky Performances; Chapter 11 - Learning About Park Effects by Database Management Tools; Chapter 12 - Exploring Fielding Metrics with Contributed R Packages; Appendix A - Retrosheet Files Reference.

Appendix B - Accessing and Using MLBAM Gameday and PITCHf/x DataBibliography; Back Cover.

The Baseball Datasets Introduction The Lahman Database: Season-by-Season DataRetrosheet Game-by-Game DataRetrosheet Play-by-Play Data Pitch-by-Pitch DataIntroduction to R Introduction Installing R and RStudio VectorsObjects and Containers in R Collection of R Commands Reading and Writing Data in R Data Frames Packages Splitting, Applying, and Combining DataTraditional Graphics Introduction Factor Variable Saving Graphs Dot Plots Numeric Variable: Stripchart and Histogram Two Numeric Variables A Numeric Variable and a Factor Variable Comparing Ruth, Aaron, Bonds, and A-RodThe 1998 Home Run Race. Read more...
Abstract: Front Cover; Contents; Preface; Chapter 1 - The Baseball Datasets; Chapter 2 - Introduction to R; Chapter 3 - Traditional Graphics; Chapter 4 - The Relation Between Runs and Wins; Chapter 5 - Value of Plays Using Run Expectancy; Chapter 6 - Advanced Graphics; Chapter 7 - Balls and Strikes Effects; Chapter 8 - Career Trajectories; Chapter 9 - Simulation; Chapter 10 - Exploring Streaky Performances; Chapter 11 - Learning About Park Effects by Database Management Tools; Chapter 12 - Exploring Fielding Metrics with Contributed R Packages; Appendix A - Retrosheet Files Reference.

Appendix B - Accessing and Using MLBAM Gameday and PITCHf/x DataBibliography; Back Cover.

The Baseball Datasets Introduction The Lahman Database: Season-by-Season DataRetrosheet Game-by-Game DataRetrosheet Play-by-Play Data Pitch-by-Pitch DataIntroduction to R Introduction Installing R and RStudio VectorsObjects and Containers in R Collection of R Commands Reading and Writing Data in R Data Frames Packages Splitting, Applying, and Combining DataTraditional Graphics Introduction Factor Variable Saving Graphs Dot Plots Numeric Variable: Stripchart and Histogram Two Numeric Variables A Numeric Variable and a Factor Variable Comparing Ruth, Aaron, Bonds, and A-RodThe 1998 Home Run Race