دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Simon. Phil
سری: Wiley & SAS business series
ISBN (شابک) : 9781119423478, 1119424194
ناشر: Wiley
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 277
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل راه چابک: هوش تجاری -- پردازش داده ها، تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Analytics the agile way به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل راه چابک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Preface: the power of dynamic data --
Introduction: it didn't used to be this way --
Signs of the times: why data and analytics are dominating our world --
The fundamentals of contemporary data: a primer on what it is, why it matters, and how to get it --
The fundamentals of analytics: peeling back the onion --
A better way to work: the benefits and core values of agile development --
Introducing scrum: looking at one of today's most popular agile methods --
A framework for agile analytics: a simple model for gathering insights --
University tutoring center: an in-depth case study on agile analytics --
People analytics at Google/Alphabet: not your father's HR department --
The anti-Google: Beneke Pharmaceuticals --
Ice Station Zebra Medical: how agile methods solved a messy health-care data problem --
Racial profiling at Nextdoor: using data to build a better app and combat a PR disaster --
The benefits of agile analytics: the upsides of small batches --
No free lunch: the impediments to and limitations of agile analytics --
The importance of designing for data: lessons from the upstarts --
What now?: a look forward.