Analytics in Smart Tourism Design: Concepts and Methods

این کتاب تحقیقات پیشرفته ای را در مورد توسعه تجزیه و تحلیل در سفر و گردشگری ارائه می دهد. چارچوب‌های مفهومی و ابزارهای اندازه‌گیری جدید و همچنین کاربردها و مطالعات موردی برای بازاریابی و مدیریت مقصد را معرفی می‌کند. این به پنج بخش تقسیم می‌شود: بخش اول در تجزیه و تحلیل تقاضای سفر بر مفهوم‌سازی و پیاده‌سازی مدل‌سازی تقاضای سفر با استفاده از داده‌های بزرگ تمرکز دارد. این روش‌های جدیدی را برای شناسایی، تولید و استفاده از مقادیر زیادی داده در پیش‌بینی و مدل‌سازی تقاضای گردشگری نشان می‌دهد. بخش دوم بر تجزیه و تحلیل در سفر و زندگی روزمره متمرکز است، پیشرفت‌های اخیر در رایانه‌های پوشیدنی و دستگاه‌های اندازه‌گیری فیزیولوژیکی، و پیامدهای درک ما از مسافران در حال حرکت و طراحی گردشگری را ارائه می‌کند. بخش سوم شامل تجزیه و تحلیل جغرافیایی گردشگری، ارتباط رسانه های اجتماعی و داده های مبتنی بر جغرافیا با آمار گردشگری است. بخش چهارم تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی مبتنی بر وب و اجتماعی را مورد بحث قرار می دهد و آخرین پیشرفت ها در استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربر در اینترنت برای درک تعدادی از مشکلات مدیریتی را ارائه می دهد. بخش پایانی مجموعه‌ای از مطالعات موردی با استفاده از تحلیل‌های مبتنی بر وب و رسانه‌های اجتماعی، با نمونه‌هایی از المپیک سوچی در توییتر، استفاده از نظرات آنلاین در صنعت هتل‌داری، و ارزیابی ارتباطات مقصد و هوشمندی بازار با بررسی آنلاین هتل‌ها است. فصل‌های این بخش به طور جمعی طیفی از رویکردهای مختلف برای درک پویایی بازار در گردشگری و مهمان‌نوازی را توصیف می‌کنند.

This book presents cutting edge research on the development of analytics in travel and tourism. It introduces new conceptual frameworks and measurement tools, as well as applications and case studies for destination marketing and management. It is divided into five parts: Part one on travel demand analytics focuses on conceptualizing and implementing travel demand modeling using big data. It illustrates new ways to identify, generate and utilize large quantities of data in tourism demand forecasting and modeling. Part two focuses on analytics in travel and everyday life, presenting recent developments in wearable computers and physiological measurement devices, and the implications for our understanding of on-the-go travelers and tourism design. Part three embraces tourism geoanalytics, correlating social media and geo-based data with tourism statistics. Part four discusses web-based and social media analytics and presents the latest developments in utilizing user-generated content on the Internet to understand a number of managerial problems. The final part is a collection of case studies using web-based and social media analytics, with examples from the Sochi Olympics on Twitter, leveraging online reviews in the hotel industry, and evaluating destination communications and market intelligence with online hotel reviews. The chapters in this section collectively describe a range of different approaches to understanding market dynamics in tourism and hospitality.