مشخصات کتاب

Analytics and Tech Mining for Engineering Managers.

ویرایش:  
نویسندگان: Cunningham. Scott W.,  Kwakkel. Jan H.  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781606505113, 1606505114 
ناشر: Momentum Press 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 146 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Analytics and Tech Mining for Engineering Managers. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و استخراج فناوری برای مدیران مهندسی. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل و استخراج فناوری برای مدیران مهندسی.

این کتاب ابزارهای عملی در پایتون را به دانشجویان نوآوری و همچنین متخصصان هوش رقابتی ارائه می دهد تا پیشرفت های جدید در علم، فناوری و نوآوری را دنبال کنند. این کتاب برای مخاطبان فناوری و علم داده جذاب خواهد بود. برای مخاطبان فناوری معدن، پایتون یک زبان جذاب و همه‌جانبه برای مدیریت فرآیند استخراج فناوری ارائه می‌کند. این کتاب مکمل دیگر کتاب‌های مقدماتی در زبان پایتون است و دستور العمل‌هایی را ارائه می‌کند که با آن یک تمرین‌کننده می‌تواند تمرین متن کاوی را پرورش دهد. برای مخاطبان علم داده، این کتاب مروری مختصر بر مفیدترین تکنیک های متن کاوی ارائه می دهد. این کتاب همچنین دانش حوزه مرتبط از مدیریت مهندسی را فراهم می کند. بنابراین می توان زمینه مناسبی برای تحلیل ایجاد کرد. این اولین کتاب از مجموعه دو کتابی است. این کتاب اول در مورد استخراج متن بحث می کند، در حالی که کتاب دوم تجزیه و تحلیل متن را توضیح می دهد. این کتاب نحوه استخراج اطلاعات کاربردی از منابع مختلف از جمله مقالات علمی، پتنت ها، فایل های PDF و صفحات وب را شرح می دهد. ابزارهای مختلفی در پایتون برای استخراج متن وجود دارد. به طور خاص، ما در مورد استفاده از پانداها، BeautifulSoup و pdfminer بحث می کنیم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers practical tools in Python to students of innovation, as well as competitive intelligence professionals, to track new developments in science, technology, and innovation. The book will appeal to both—tech-mining and data science audiences. For tech-mining audiences, Python presents an appealing, all-in-one language for managing the tech-mining process. The book is a complement to other introductory books on the Python language, providing recipes with which a practitioner can grow a practice of mining text. For data science audiences, this book gives a succinct overview over the most useful techniques of text mining. The book also provides relevant domain knowledge from engineering management; so, an appropriate context for analysis can be created. This is the first book of a two-book series. This first book discusses the mining of text, while the second one describes the analysis of text. This book describes how to extract actionable intelligence from a variety of sources including scientific articles, patents, pdfs, and web pages. There is a variety of tools available within Python for mining text. In particular, we discuss the use of pandas, BeautifulSoup, and pdfminer.

فهرست مطالب

Content: Cover
 Contents
 List of Figures
 List of Tables
 List of Scripts, Examples, and Outputs
 Preface
 Acknowledgments
 Chapter 1: Tech Mining Using Open Source Tools
 Chapter 2: Python Installation
 Chapter 3: Python Basics for Text Mining
 Chapter 4: Sources of Science and Technology Information
 Chapter 5: Parsing Collected Data
 Chapter 6: Parsing Tree-Structured Files
 Chapter 7: Extracting and Reporting on Text
 Chapter 8: Indexing and Tabulating the Data
 Conclusions
 References
 Index
 Adpage
 Backcover.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب The joy of Dreamweaver MX: recipes for data-driven Web sites

دانلود کتاب Stata 11 Time-Series Reference Manual

دانلود کتاب Экологическая безопасность: методическое пособие

دانلود کتاب Sexercise: The Hottest Way to Burn Calories, Get a Better Body, and Experience Mindblowing Orgasms

دانلود کتاب Aymarata qillqata yatxatawinaka. Investigaciones escritas en aimara