دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Suliman Hawamdeh, Hsia-Ching Chang سری: ISBN (شابک) : 1138630268, 9781138630260 ناشر: Auerbach Publications سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 467 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Analytics and Knowledge Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و مدیریت دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
فرآیند تبدیل دادهها به دانش عملی فرآیند پیچیدهای است که
نیازمند استفاده از ماشینهای قدرتمند و تکنیکهای تحلیلی پیشرفته
است.تحلیل و مدیریت دانشنقش تجزیه و تحلیل در
مدیریت دانش را بررسی میکند. و ادغام نظریهها، روشها و
تکنیکهای کلان داده در چارچوب مدیریت دانش سازمانی. فصول آن
نوشته شده توسط محققان و متخصصان بینشی در مورد نظریه ها، مدل ها،
تکنیک ها و کاربردها با مطالعات موردی بررسی استفاده از تجزیه و
تحلیل در سازمان ها ارائه می دهد.
فرایند تبدیل داده ها به دانش عملی یک فرآیند پیچیده است که نیاز
به استفاده از ماشین های قدرتمند و تکنیک های تحلیلی پیشرفته
دارد. از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل، بررسی، تفسیر و کشف الگوها،
روندها و دانش معنادار از داده ها و اطلاعات متنی است. زمینه را
برای کشف دانش فراهم می کند و چرخه ای را که در آن مدیریت دانش و
استفاده از دانش اتفاق می افتد تکمیل می کند. سازمانها باید
دانشی را توسعه دهند که بر کیفیت دادهها، دامنه کاربرد، انتخاب
تکنیکهای تجزیه و تحلیل، و نحوه انجام اقدامات مبتنی بر الگوها و
بینشهای حاصل از تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. شبکه های اجتماعی و
داده های مبتنی بر کاربر برای توسعه دانش. یک مورد تجزیه و تحلیل
داده ها از فیدهای توییتر را بررسی می کند. دیگری تجزیه و تحلیل
داده های به دست آمده از طریق بازخورد کاربر را بررسی می کند. یک
فصل تعاریف و فرآیندهای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی را از
دیدگاه های مختلف معرفی می کند و همچنین بر تکنیک ها و ابزارهای
مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی تمرکز می
کند.
تجسم داده ها نقش مهمی در پیشرفت تجزیه و تحلیل داده های مدرن
دارد. به ویژه در زمینه هوش تجاری و تجزیه و تحلیل. می تواند
مدیران را در درک روندهای بازار و الگوهای خرید مشتری در طول زمان
راهنمایی کند. این کتاب ابزارهای تجسم دادههای مختلفی را نشان
میدهد که میتواند از پاسخگویی به انواع مختلف سؤالات تجاری
برای بهبود سود و روابط با مشتری پشتیبانی کند.
این مرجع روشنگر با فصلی در مورد مسئله حیاتی امنیت سایبری به
پایان میرسد. فرآیند جمعآوری و سازماندهی دادهها و همچنین
بررسی ابزارهای مختلف برای تجزیه و تحلیل متن و تجزیه و تحلیل
دادهها را بررسی میکند و در مورد برخورد با مجموعههای مجموعه
دادههای بزرگ و تعداد زیادی از انواع دادههای متنوع از
سیستمهای قدیمی گرفته تا شبکههای اجتماعی بحث میکند.
The process of transforming data into actionable knowledge is a
complex process that requires the use of powerful machines and
advanced analytics technique.Analytics and
Knowledge Managementexamines the role of analytics in
knowledge management and the integration of big data theories,
methods, and techniques into an organizational knowledge
management framework. Its chapters written by researchers and
professionals provide insight into theories, models,
techniques, and applications with case studies examining the
use of analytics in organizations.
The process of transforming data into actionable knowledge is a
complex process that requires the use of powerful machines and
advanced analytics techniques. Analytics, on the other hand, is
the examination, interpretation, and discovery of meaningful
patterns, trends, and knowledge from data and textual
information. It provides the basis for knowledge discovery and
completes the cycle in which knowledge management and knowledge
utilization happen. Organizations should develop knowledge
focuses on data quality, application domain, selecting
analytics techniques, and on how to take actions based on
patterns and insights derived from analytics.
Case studies in the book explore how to perform analytics on
social networking and user-based data to develop knowledge. One
case explores analyze data from Twitter feeds. Another examines
the analysis of data obtained through user feedback. One
chapter introduces the definitions and processes of social
media analytics from different perspectives as well as focuses
on techniques and tools used for social media analytics.
Data visualization has a critical role in the advancement of
modern data analytics, particularly in the field of business
intelligence and analytics. It can guide managers in
understanding market trends and customer purchasing patterns
over time. The book illustrates various data visualization
tools that can support answering different types of business
questions to improve profits and customer relationships.
This insightful reference concludes with a chapter on the
critical issue of cybersecurity. It examines the process of
collecting and organizing data as well as reviewing various
tools for text analysis and data analytics and discusses
dealing with collections of large datasets and a great deal of
diverse data types from legacy system to social networks
platforms.