مشخصات کتاب

Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise

ویرایش:  
نویسندگان: Daniel Vaughan  
سری:  
ISBN (شابک) : 1492060941, 9781492060949 
ناشر: O'Reilly Media, Inc, USA 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 232 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Analytical Skills for AI and Data Science: Building Skills for an Ai-Driven Enterprise به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهارت های تحلیلی برای هوش مصنوعی و علم داده: ایجاد مهارت برای یک شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مهارت های تحلیلی برای هوش مصنوعی و علم داده: ایجاد مهارت برای یک شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی

در حالی که چندین شرکت پیشرو در بازار با موفقیت از طریق رویکردهای مبتنی بر داده و هوش مصنوعی به تجارت متحول شده اند، اکثریت قریب به اتفاق هنوز از مزایای آن بهره مند نشده اند. چگونه کسب و کار و واحدهای تجزیه و تحلیل شما می توانند با گرفتن پتانسیل این انقلاب پیش بینی کننده مزیت رقابتی کسب کنند؟ این راهنمای عملی یک روش آزمایش‌شده در نبرد را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند تصمیمات تجاری را به مشکلات توصیفی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی قابل حل تبدیل کنید. نویسنده دانیل وان به پزشکان علم داده و سایر علاقه‌مندان به استفاده از هوش مصنوعی نشان می‌دهد که نه تنها چگونه سؤالات درست بپرسند، بلکه چگونه با استفاده از فن‌آوری‌های مدرن هوش مصنوعی و اصول تئوری تصمیم، از داده‌ها و تجزیه و تحلیل‌ها ارزش تولید کنند. شما چندین مورد استفاده مشترک برای بسیاری از شرکت ها را بررسی خواهید کرد، با مثال هایی که می توانید هنگام کار برای حل مشکلات خود از آنها استفاده کنید. با استفاده از این کتاب، شما یاد خواهید گرفت که چگونه: تصمیمات تجاری را به مراحل تقسیم کنید و از روش های پیش بینی یا تجویزی در هر مرحله استفاده کنید. ایجاد ارزش از طریق هوش مصنوعی و روش های مبتنی بر داده ساده سازی پیچیدگی برای مقابله با تصمیمات تجاری دشوار با فناوری های پیش بینی و تجویزی فعلی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

While several market-leading companies have successfully transformed through data- and AI-driven approaches to business, the vast majority have yet to reap the benefits. How can your business and analytics units gain a competitive advantage by capturing the potential of this predictive revolution? This practical guide presents a battle-tested method to help you translate business decisions into tractable descriptive, predictive, and prescriptive problems. Author Daniel Vaughan shows practitioners of data science and others interested in using AI not only how to ask the right questions but also how to generate value from data and analytics using modern AI technologies and decision theory principles. You'll explore several use cases common to many enterprises, complete with examples you can apply when working to solve your own issues. With this book, you'll learn how to: Break business decisions into stages and use predictive or prescriptive methods on each stage Identify human biases when working with uncertainty Customize optimal decisions to different customers using predictive and prescriptive methods Ask business questions with high potential for value creation through AI and data-driven methods Simplify complexity to tackle difficult business decisions with current predictive and prescriptive technologies

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب CompTIA Linux+ Powered by Linux Professional Institute Study Guide: Exam LX0-103 and Exam LX0-104 (Comptia Linux + Study Guide)

دانلود کتاب Ciba Foundation Symposium 1 - Civilization and Science: in Conflict or Collaboration?

دانلود کتاب Curia and Crusade: Pope Honorius III and the Recovery of the Holy Land: 1216-1227

دانلود کتاب Death Is Not the End

دانلود کتاب The Napoleonic Wars (4) The fall of the French empire 1813–1815