دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jaromír Antoch, Jana Jurečková, Matúš Maciak, Michal Pešta (eds.) سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 193 ISBN (شابک) : 9783319513126, 9783319513133 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 214 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تحلیلی در آمار: AMISTAT، پراگ، نوامبر 2015: تئوری و روش های آماری،تئوری احتمالات و فرآیندهای تصادفی،آمار برای تجارت/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Analytical Methods in Statistics: AMISTAT, Prague, November 2015 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تحلیلی در آمار: AMISTAT، پراگ، نوامبر 2015 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد مشارکتهای معتبری را در مورد روشهای تحلیلی و آمارهای ریاضی جمعآوری میکند. روش های ارائه شده شامل تکنیک های نمونه گیری مجدد است. به حداقل رساندن واگرایی؛ تئوری تخمین و رگرسیون، در نهایت تحت شکل یا محدودیت های دیگر یا حافظه طولانی. و تقریب های تکراری زمانی که دستیابی به راه حل بهینه دشوار است. همچنین توزیعهای احتمال را با توجه به پایداری، سنگین بودن، اطلاعات فیشر و سایر جنبهها، هم بهصورت مجانبی و هم بهصورت مجانبی بررسی میکند. این کتاب نه تنها آخرین روش های ریاضی و آماری و الحاقات آنها را ارائه می دهد، بلکه راه حل هایی برای مشکلات دنیای واقعی از جمله قیمت گذاری گزینه ارائه می دهد. مشارکتهای منتخب و بررسیشده در ابتدا در کارگاه آموزشی روشهای تحلیلی در آمار، AMISTAT 2015، که در پراگ، جمهوری چک، 10 تا 13 نوامبر 2015 برگزار شد، ارائه شد.
This volume collects authoritative contributions on analytical methods and mathematical statistics. The methods presented include resampling techniques; the minimization of divergence; estimation theory and regression, eventually under shape or other constraints or long memory; and iterative approximations when the optimal solution is difficult to achieve. It also investigates probability distributions with respect to their stability, heavy-tailness, Fisher information and other aspects, both asymptotically and non-asymptotically. The book not only presents the latest mathematical and statistical methods and their extensions, but also offers solutions to real-world problems including option pricing. The selected, peer-reviewed contributions were originally presented at the workshop on Analytical Methods in Statistics, AMISTAT 2015, held in Prague, Czech Republic, November 10-13, 2015.
Front Matter....Pages i-ix
A Weighted Bootstrap Procedure for Divergence Minimization Problems....Pages 1-22
Asymptotic Analysis of Iterated 1-Step Huber-Skip M-Estimators with Varying Cut-Offs....Pages 23-52
Regression Quantile and Averaged Regression Quantile Processes....Pages 53-62
Stability and Heavy-Tailness....Pages 63-72
Smooth Estimation of Error Distribution in Nonparametric Regression Under Long Memory....Pages 73-104
Testing Shape Constraints in Lasso Regularized Joinpoint Regression....Pages 105-122
Shape Constrained Regression in Sobolev Spaces with Application to Option Pricing....Pages 123-157
On Existence of Explicit Asymptotically Normal Estimators in Nonlinear Regression Problems....Pages 159-187
On the Behavior of the Risk of a LASSO-Type Estimator....Pages 189-207