دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analytical methods for dynamics modelers
دانلود کتاب روش های تحلیلی برای مدل سازان دینامیک
مشخصات کتاب
Analytical methods for dynamics modelers
ویرایش: نویسندگان: Hazhir Rahmandad, Rogelio Oliva, Nathaniel D. Osgood, George Richardson سری: ISBN (شابک) : 9780262029490, 0262029499 ناشر: MIT Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 443 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روش های تحلیلی برای مدل سازان دینامیک: روش های شبیه سازی، تجزیه و تحلیل سیستم، تجزیه و تحلیل سیستم - روش
در صورت تبدیل فایل کتاب Analytical methods for dynamics modelers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تحلیلی برای مدل سازان دینامیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روش های تحلیلی برای مدل سازان دینامیک
مدل‌سازی شبیه‌سازی به‌طور فزاینده‌ای در تحقیقات و تحلیل سیاست‌های سیستم‌های اجتماعی-تکنیکی پیچیده در حوزه‌های مختلف ادغام می‌شود. تجزیه و تحلیل مبتنی بر مدل و طراحی خط مشی طیف وسیعی از کاربردها را در زمینه ها از اقتصاد گرفته تا مهندسی و مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. این کتاب مقدمه ای عملی برای روش های تحلیلی کلیدی برای مدل سازی پویا ارائه می دهد. این کتاب با گردآوری ابزارها و روش‌شناسی از حوزه‌های متنوعی مانند آمار محاسباتی، اقتصاد سنجی و تحقیق در عملیات در یک متن واحد، می‌تواند برای دوره‌های تحصیلات تکمیلی و به عنوان مرجعی برای مدل‌سازان پویا که می‌خواهند جعبه ابزار روش‌شناختی خود را گسترش دهند، استفاده شود. تمرکز بر روی تکنیک‌های کمی برای استفاده توسط مدل‌سازان پویا در طول ساخت و تجزیه و تحلیل مدل است، و مطالب ارائه‌شده برای خوانندگان با پیش‌زمینه‌ای در محاسبات و آمار در سطح دانشگاه قابل دسترسی است. هر فصل یک روش کلیدی را توصیف می‌کند، مقدمه‌ای را ارائه می‌کند که بر شهود اساسی پشت هر روش، مثال‌های سبک آموزشی، ارجاع به ادبیات کلیدی و تمرین‌ها تأکید می‌کند. نویسندگان فصل همگی در ابزارها و روش هایی که ارائه می کنند خبره هستند. این کتاب برآورد پارامترهای مدل با استفاده از داده های کمی را پوشش می دهد. درک پیوندهای بین ساختار مدل و رفتار آن؛ و پشتیبانی تصمیم گیری و بهینه سازی. یک پیوست آنلاین کدهای کامپیوتری را برای برنامه ها، مدل ها و راه حل های تمرین ها ارائه می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Simulation modeling is increasingly integrated into research and policy analysis of complex sociotechnical systems in a variety of domains. Model-based analysis and policy design inform a range of applications in fields from economics to engineering to health care. This book offers a hands-on introduction to key analytical methods for dynamic modeling. Bringing together tools and methodologies from fields as diverse as computational statistics, econometrics, and operations research in a single text, the book can be used for graduate-level courses and as a reference for dynamic modelers who want to expand their methodological toolbox. The focus is on quantitative techniques for use by dynamic modelers during model construction and analysis, and the material presented is accessible to readers with a background in college-level calculus and statistics. Each chapter describes a key method, presenting an introduction that emphasizes the basic intuition behind each method, tutorial style examples, references to key literature, and exercises. The chapter authors are all experts in the tools and methods they present. The book covers estimation of model parameters using quantitative data; understanding the links between model structure and its behavior; and decision support and optimization. An online appendix offers computer code for applications, models, and solutions to exercises.
فهرست مطالب
Estimation of model parameters --
Parameter estimation through maximum likelihood and bootstrapping methods / Jeroen Struben, John Sterman, and David Keith --
Using the method of simulated moments for system identification / Mohammad S. Jalali, Hazhir Rahmandad, and Hamed Ghoddusi --
Simultaneous linear estimation using structural equation modeling / Peter S. Hovmand and Nishesh Chalise --
Working with noisy data : Kalman filtering and state resetting / Robert Eberlein --
Combining Markov chain Monte Carlo approaches and dynamic modeling / Nathaniel D. Osgood and Juxin Liu --
Pattern recognition for model testing, calibration, and behavior analysis / Gönenç Yücel and Yaman Barlas --
Linking structure to behavior using eigenvalue elasticity analysis / Rogelio Oliva --
An introduction to deterministic and stochastic optimization / Erling Moxnes --
Addressing dynamic decision problems using decision analysis and simulation / Nathatiel D. Osgood, Karen Yee, Wenyi An, and Winfried Grassmann --
Using decision trees to value managerial real options / Burcu Tan and Edward G. Anderson Jr. --
Optimal control for complex systems / Edward G. Anderson Jr. and Nitin R. Joglekar --
Modeling competing actors using differential games / Hazhir Rahmandad and Raymond J. Spiteri.
