ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Analytical and Probabilistic Methods in the Geometry of Convex Bodies

دانلود کتاب روشهای تحلیلی و احتمالی در هندسه اجسام محدب

Analytical and Probabilistic Methods in the Geometry of Convex Bodies

مشخصات کتاب

Analytical and Probabilistic Methods in the Geometry of Convex Bodies

دسته بندی: هندسه و توپولوژی
ویرایش:  
نویسندگان: , , , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9788386806249 
ناشر: Polish Academy of Sciences 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 181 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Analytical and Probabilistic Methods in the Geometry of Convex Bodies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای تحلیلی و احتمالی در هندسه اجسام محدب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Title page
Concentration inequalities and geometry of convex-bodies / Olivier Guédon, Piotr Nayar and Tomasz Tkocz
Analytic methods in convex geometry / Dmitry Ryabogin and Artem Zvavitch
Lecture I: Concentration inequalities and geometry of convex-bodies
1. Introduction
2. Brascamp-Lieb inequalities in a geometric context
	2.1. Motivation and formulation of the inequality
	2.2. The proof
	2.3. Consequences of the Brascamp-Lieb inequality
	2.4. Notes and comments
3. Borell and Prékopa-Leindler type inequalities. Ball's bodies
	3.1. Brunn-Minkowski inequality
	3.2. Functional version of the Brunn-Minkowski inequality
	3.3. Functional version of the Blaschke-Santalo inequality
	3.4. Borell and Ball functional inequalities
	3.5. Consequences in convex geometry
	3.6. Notes and comments
4. Concentration of measure. Dvoretzky's Theorem
	4.1. Isoperimetric problem
	4.2. Concentration inequalities
	4.3. Dvoretzky's Theorem
	4.4. Comparison of moments of a norm of a Gaussian vector
	4.5. Notes and comments
5. Reverse Hölder inequalities and volumes of sections of convex bodies
	5.1. Berwald's inequality and its extensions
	5.2. Some concentration inequalities
	5.3. Kahane-Khinchin type inequalities
	5.4. Notes and comments
6. Concentration of mass of a log-concave measure
	6.1. The result
	6.2. Z_p-bodies associated with a measure
	6.3. The final step
	6.4. Notes, comments and further reading
References
Lecture II: Analytic methods in convex geometry
1. General plan
2. Short introduction
	2.1. Main definitions and facts
	2.2. Steiner symmetrlzatlon
	2.3. Brunn-Minkowski inequality
3. Duality and volume, the first look
	3.1. R² case
	3.2. Unconditional case
	3.3. Local minimum
4. Zonoids and zonotopes
	4.1. Mahler conjecture: case of zonoids
5. Radon and Cosine transforms
6. Local and equatorial characterizations of zonoids
	6.1. A motivating example
	6.2. Local equatorial characterization
	6.3. Local characterization
7. What information can uniquely determine a convex body?
	7.1. Questions of Bonnensen and Klee
8. Isomorphic version of the Mahler conjecture
9. Part I. Main Idea: application of the Paley-Wiener Theorem
10. Part II. Adjustment of the main idea to the Bergman space A²(T_K)
	10.1. Rothaus-Koranyi-Hsin formula for the reproducing kernel in T_K
	10.2. Estimates related to the Bergman kernel in the tube domain
11. Part III. Auxiliary construction
	11.1. Construction of the plurisubharmonic φ on T_K
	11.2. Construction of the Mexican-hat function g supported on K_C
12. Part IV. Construction of the analytic function F
	12.1. Almost exact lower bound on etc
	12.2. Exact lower bound on ... . The tensor power trick
Appendices A. Paley-Wiener Theorem
B. Bergman spaces
B.l. Reproducing kernel
C. Hörmander Theorem and some of its applications
	C.l. Convexity and pseudo-convexity
	C.2. Formulation of the Hörmander Theorem
	C.3. From subharmonic to analytic. Examples in the case n = 1
	C.4. Non-trivial F == F(φ,g) obtained by applying the Hörmander Theorem in T_K
D. Proof of Hörmander's Theorem
References




نظرات کاربران