دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Analytic Pattern Matching: From DNA to Twitter
دانلود کتاب تطبیق الگوی تحلیلی: از DNA تا توییتر
مشخصات کتاب
Analytic Pattern Matching: From DNA to Twitter
ویرایش: 1 نویسندگان: Jacquet. Philippe, Szpankowski. Wojciech سری: ISBN (شابک) : 9780521876087, 0521876087 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تطبیق الگوی تحلیلی: از DNA تا توییتر: سیستم های تشخیص الگو.,Mustererkennung.
در صورت تبدیل فایل کتاب Analytic Pattern Matching: From DNA to Twitter به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تطبیق الگوی تحلیلی: از DNA تا توییتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تطبیق الگوی تحلیلی: از DNA تا توییتر
چگونه می توان یک گربه را از یک سگ با DNA آنها تشخیص داد؟ آیا واقعا شکسپیر همه نمایشنامه هایش را نوشته است؟ تکنیک‌های تطبیق الگو می‌توانند به این سؤالات و بسیاری دیگر، از زیست‌شناسی مولکولی، ارتباطات راه دور و طبقه‌بندی محتوای توییتر پاسخ دهند. این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل رویکرد احتمالی تطبیق الگو را نشان می دهد که عملکرد الگوریتم های تطبیق الگو را با دقت بسیار بالا با استفاده از ترکیبات تحلیلی و تئوری اطلاعات تحلیلی پیش بینی می کند. بخش اول نتایج شناخته شده مشکلات تطبیق الگو را از طریق روش های تحلیلی گردآوری می کند. بخش دوم بر کاربردهای ساختارهای داده مختلف در کلمات، مانند درختان دیجیتال، درختان پسوند، پیچیدگی رشته ها و فشرده سازی داده های مبتنی بر رشته تمرکز دارد. نویسندگان از نتایج و تکنیک های قسمت اول استفاده می کنند و همچنین روش جدیدی مانند تبدیل ملین و سم زدایی تحلیلی را معرفی می کنند. بیش از 100 مسئله پایان فصل به خواننده کمک می کند تا بین تئوری و عمل پیوند برقرار کند
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
How do you distinguish a cat from a dog by their DNA? Did Shakespeare really write all of his plays? Pattern matching techniques can offer answers to these questions and to many others, from molecular biology, to telecommunications, to classifying Twitter content. This book for researchers and graduate students demonstrates the probabilistic approach to pattern matching, which predicts the performance of pattern matching algorithms with very high precision using analytic combinatorics and analytic information theory. Part I compiles known results of pattern matching problems via analytic methods. Part II focuses on applications to various data structures on words, such as digital trees, suffix trees, string complexity and string-based data compression. The authors use results and techniques from Part I and also introduce new methodology such as the Mellin transform and analytic depoissonization. More than 100 end-of-chapter problems help the reader to make the link between theory and practice
فهرست مطالب
Content: Preface
Acknowledgements
Part I. Analysis: 1. Probabilistic models
2. Exact string matching
3. Constrained exact string matching
4. Generalized string matching
5. Subsequence pattern matching
Part II. Applications: 6. Algorithms and data structures
7. Digital trees
8. Suffix trees and Lempel-Ziv\'77
9. Lempel-Ziv\'78 compression algorithm
10. String complexity
Bibliography
Index.
